关于人工智能的论文
以AlphaGo战胜李世乭为节点，人工智能又一次闯入人们的视野中，甚至于有人将2016年视为“人工智能元年”那么，关于人工智能的论文应该怎么写呢?下面是CN人才网为大家整理的关于人工智能的论文，欢迎参考~
关于人工智能的论文一：逻辑帮助分析解决问题
论文关键词：形式逻辑 数理逻辑 思维规律 议论文 推理 写作 人工智能
论文摘要：逻辑智能并不仅仅局限于算术，它同样可以帮助我们了解如何看待和解决问题。首先，逻辑从思维的形式结构方面是研究思维规律的科学，它总结了人类思维的经验教训，以保持思维的确定性为核心，用一系列规则、方法帮助人们正确地思考问题和表达思想。是人们认识世界和改造世界的必要工具;其次，数理逻辑和计算机科学有着十分密切的关系，数理逻辑是计算理论的基础，它在计算机科学中尤其是在数据库和人工智能方面有着重要的应用。
1.引言
逻辑是用数学的方法研究关于推理、证明等问题的学科。逻辑在计算、思维、写作、推理、数学应用等方面有着重要的应用。运用逻辑性思维能使我们正确的看待问题，并解决问题;并且逻辑也是计算机科学发展所不可少的。本文将重点分析形式逻辑在写作中和数理逻辑在计算机中的应用。
2.逻辑推理介绍
推理具体可以分成三种：即演泽推理、归纳推理和类比推理。在议论文写作过程中，这三种推理各有各的优势，可以运用其中的一种进行论述，也可以把二种或三种结合起来运用，看具体的文章内容而定。
演泽推理是指由一般性的前提推出特殊的结论的推理。归纳推理是由特殊性(或个别性)的前提推出一般性的结论的推理。类比推理是根据两个(或两类)事物某些属性的相同，而推知这两个事物的另一些属性也相同的一种特定的推理形式。推理能力的强弱，直接关系到议论文说理是否透彻，分析是否具体，论证是否严密，文章是否更具有逻辑性和说服力。因此，推理能力在议论文写作中至关重要。
通过审题、立意、拟题、选材、结构、表述等运用概念和判断进行推理的过程，也就构成了一个完整的形式逻辑思维运行的过程。所以，要提高我们的议论文写作能力，关健是要加强我们的形式逻辑思维训练。
3. 形式逻辑在议论文写作方面的应用
一般人写议论文，经常思路闭塞、断裂，议论不确切，内容空泛，人云亦云，究其原因，最主要的是缺乏形式逻辑思维所致。写作活动本身就是一种思维活动。议论文写作也不例外，而且对思维的要求比其它文体更高，卫灿金先生在《谈谈议论文思维能力的培养》一文中说议论文已“脱离了具体形象的依托，是在理性概念的范围内对某一道理进行抽象的思考”指出议论文写作中主要运用抽象思维，我完全赞同他的观点。抽象思维包括两种形态：初级形态的形式逻辑思维和高级形态的辨证逻辑思维。形式逻辑思维是指运用概念，构成判断，进行推理的过程。一篇议论文的写作总有几个步骤，即从纷繁的材料和模糊的意念中，经过抽象概括，分门别类地梳理，再进行分析比较，使思维明确化，形成一个中心论点;接着对中心论点和材料加以分解，形成层次;最后，在形成中心与分解的过程中选择材料，编排顺序。因此，议论文不同于其它文体，有其自身的特点：运用概念、判断、推理的形式进行概括性、抽象性、一般性的论述，从具体事实中引出普遍结论。这过程中必然要运用概念和判断进行推理，所以抽象思维的初级形态形式逻辑思维与议论文写作关系更加密切。事实上，议论文写作过程就是一个逻辑思维运行的过程，形逻辑思维贯穿着议论文写作过程的始终。下面，将从议论文写作的审题、立意、拟题、选材、结构、表述等环节具体谈谈逻辑思维在议论文写作中的作用。
3.1.审题思维——概念的形成过程
概念就是事物(对象)的本质属性在人脑中的反映。其最主要的特点就是高度概括地反映对象的特征或本质属性的思维形式，它要求人脑对感性材料进行加工制作，逐渐产生认识过程的突变。
在议论文写作中，题目即是概念。具体分为两种情况：一是命题作文;二是材料作文。
在命题作文中，概念已明确给出，要求考查我们对概念的理解能力。我们对概念的理解水平总是与对事物本质属性的认识相联系的。因此，要使我们对概念理解得深刻、丰富、系统，必然要培育逻辑思维中的抽象、概括、比较等能力，这样才能提高我们对事物本质属性的认识能力。
在材料作文中，首先我们要充分理解材料，透过材料的表象抓其实质，由此及彼，由表及里，由现象到本质，由感性具体走向思维抽象，从而形成一个总领性的概念，是一个提炼概念的过程。这个过程中的主体思维即是形式逻辑思维，其中必须要采用分析、综合、比较、分类、抽象、概括等方法。
3.2.立意与拟题思维——运用逻辑思维判断的过程
判断是对事物或对象有所断形式，或者对事物所做的肯定或否定的回答。人们在认识客观事物的基础上，脑子中形成概念，而要对事物进行肯定或否定，就要运用概念进行判断。议论文要求运用正确的观点，按照正确的思维过程，准确无误地进行分析说理，推理论证，因此，在写作过程中必须高度重视判断，否则立意错误、拟题不当就是离题，全盘皆输。
3.3.选材思维——推理之前的酝酿过程
题目和中心出来之后，接下来就要为论证收集材料，也就是运用概念构成判断之后进入了推理的
酝酿阶段。形式逻辑思维在这个阶段同样占据着重要作用。
“材料是表现观点的支柱”。材料选好了，写出来的文章才具有较强的说服力，否则，就像冬天的枯树，空空洞洞的，引不起读者的兴趣，达不到教育人、感染人、启迪人的目的。所以，必须高度重视推理的这个酝酿过程。
首先，议论文的选材必须紧紧围绕中心、主旨，分清主要材料和次要材料。其次，要运用分析、综合、比较、分类等形式逻辑思维，通过加工、提炼、筛选等方法，力求使所选材料具有准确性、真实性、典型性、时代性、新颖性。
3.4.结构思维——推理的构筑过程
材料准备充足，接下来就是如何组织和安排这些材料，也就是安排文章的结构。结构是推理过程的骨架，是作者思路的反映，也就是文章内部的组织与构造。议论文结构主要包括层次、段落的安排，观念、材料的联系，起笔、收束的确定，叙议、详略的处理。这一切都十分强调逻辑性，要求结构合理、完整、严谨。
议论文需要提出问题，分析问题，解决问题，它是依靠立论点，摆论据并通过论证而结构篇章的，其中必然要运用逻辑推理。逻辑中的推理即由一个或几个判断推出另一个判断，它所根据的判断叫“前提”，它所推出的判断叫“结论”。在议论文写作中，结构需要由一系列的判断层层堆砌而成，由一个或几个判断构成的前提推出结论，再以这些结论为前提推出新的结论，如此层层推进，便构筑了文章的骨架。构筑结构主要是运用演泽推理、归纳推理、类比推理。
3.5表述思维——推理的具体运行过程
材料和结构都处理好了，接下来就进入关键的阶段——把脑子里酝酿的东西用书面语言表述出来。在写作过程中，运用语言进行表述必须遵循一定的思维规律，这在议论文写作中尤其突出。议论文的表述其实就是形式逻辑思维中推理的具体运用过程。议论文写得是否严密，语言是否准确，行文是否流畅，就是推理是否成功的表现，与一个人的形式逻辑思维有密切的联系。
在议论文写作过程中，如果推理缜密，文章则逻辑性强;推理混乱，则不知所云;思路清晰，文章则层次分明;思路不畅，文章则滞涩生硬。因此，要求表达言之有序，实际上是要求对我们形式逻辑思维能力的培育。学生的表达能做到井井有条，序列清晰，说明我们的形式逻辑思维达到一定的水平。
4. 数理逻辑在计算机领域的应用和发展
数理逻辑和计算机科学有着十分密切的关系，无论是数字电子计算机雏形的图灵机，还是数字电路的布尔代数，以及作为程序设计工具的语言、程序设计方法学、关系数据库、知识库、编译方法、人工智能等领域均离不开数理逻辑。同时，由于两者的相互渗透推动了数理逻辑的发展。因此学好数理逻辑对于计算机科学理论的研究有重要的作用。数理逻辑的研究内容概括的讲是两个演算加上四论，两个演算为命题演算和谓词演算;四论为递归论、证明论、模型论、公理集合论。其中命题演算和谓词演算是四论的共同基础。命题演算的一个具体模型就是逻辑代数。逻辑代数也叫做开关代数，它的基本运算是逻辑加、逻辑乘和逻辑非，也就是命题演算中的“或”、“与”、“非”，运算对象只有两个数 0和 1，相当于命题演算中的“真”和“假”。
利用电子元件组成相当于逻辑加、逻辑乘和逻辑非的门电路(就是逻辑元件)。还能把简单的逻辑元件组成各种逻辑网络，这样任何复杂的逻辑关系都可以有逻辑元件经过适当的组合来实现，从而使电子元件具有逻辑判断的功能。因此，在自动控制或智能控制方面有重要的应用。
5. 总结
在议论文写作中通过审题、立意、拟题、选材、结构、表述、等运用概念和判断进行推理的过程，也就构成了一个完整的形式逻辑思维运行的过程。所以，要提高议论文写作能力，关健是要加强形式逻辑思维训练，必须把形式逻辑思维训练放到日常生活中。具体要做到：把形式逻辑思维理论贯穿到实际训练中。逻辑学的知识比较艰深，而且也比较枯燥，对我们来说有些不易接受，所以我们要从实际出发，在实际训练中锻炼逻辑思维;逐步把形象思维过渡到形式逻辑思维，逐渐掌握形式逻辑思维规律，从而提高形式逻辑思维能力。
在计算机领域数理逻辑发挥着不可忽视的作用，特别是在自动控制或智能控制方面有着重要意义，推动计算机科学的发展。同时，由于两者的相互渗透，计算机也推动了数理逻辑的发展。因此学好数理逻辑对于计算机科学理论的研究有重要的作用。
参考文献：
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关于人工智能的论文二：浅议自然语言信息处理的智能化应用
论文关键词：自然语言处理 语言翻译 人工智能
论文摘要：自然语言信息处理是人机交互的关键技术，已得到高速的发展。论文首先简单的论述了该技术的起源以及发展，然后重点研究了该技术在文本和语音方面的广泛应用。可以预测随着计算机技术的进一步发展，自然语言信息处理技术将被应用到更加广泛的领域。
一、引言
近年来随着计算机技术和人工智能的快速发展，自然语言信息处理技术已取得了长足的发展。于此同时人们在快速信息检索、语言翻译、语音控制等方面的需求越来越迫切。如何将自然语言处理中取得的研究成果应用于文本、语音等方面已成为目前应用研究的一个关键。论文将从自然语言信息处理的基础出发，系统的论述它在语音和文本方面的广泛应用。
二、自然语言信息处理技术简介
自然语言信息处理技术产生于上个世纪40年代末期，它是通过采用计算机技术来对自然语言进行加工处理的一项技术。该技术主要是为了方便人与计算机之间的交流而产生的。由于计算机严密规范的逻辑特性与自然语言的灵活多变使得自然语言处理技术较复杂。通过多年的发展，该项技术已取得了巨大的进步。其处理过程可归纳为：语言形式化描述、处理算法设计、处理算法实现和评估。其中，语言形式化描述就是通过对自然语言自身规律进行研究，进而采用数学的方法将其描述出来，以便于计算机处理，也可认为是对自然语言进行数学建模。处理的算法设计就是将数学形式化描述的语言变换为计算机可操作、控制的对象。处理算法实现和评估就是通过程序设计语言(如C语言)将算法实现出来，并对其性能和功能进行评估。它主要涉及到计算机技术、数学(主要是建模)、统计学、语言学等多个方面。
三、智能应用
通过多年的研究，自然语言信息处理技术已经取得了巨大的进步，特别是在应用方面。它主要被应用于文本和语音两个方面。
(一)自然语言信息处理在文本方面的智能应用
在文本方面，自然语言处理技术主要应用在语言翻译、字符识别、文本信息过滤、信息检索与重组等方面。其中，语言自动翻译是一个十分重要并具有极大现实意义的项目。它涉及到计算机技术、数学建模技术、心理学以及语言学等多个方面的学科。通过近些年的努力已得到了一定的发展。自然语言处理技术已在多个方面提升了翻译的效率和准确性。如自然语言处理中的语言形态分析与歧义分析对翻译技术来说十分重要，可以很好的处理翻译中的多意现象和歧义问题，从而提高翻译的准确性。字符识别具有广泛的商业应用前景，它是模式识别的一个分支。字符识别的主要过程可分为预处理、识别以及后期处理。目前，字符识别已得到了广泛的应用，并且效果良好，但还存在识别不准确的问题，其主要问题就出在合理性上，其中后期处理就涉及到采用词义或语料库等对识别结果进行合理性验证，通过该技术就能很好的解决识别不准确的问题，当出现识别不准确、出现多个识别结果时可以通过合理性验证技术高效的过滤掉异常选项，从而实现快速、准确的识别。目前自然语言信息处理技术在文本方面应用最广的就是文本检索。通过采用自然语言信息处理技术，一方面能快速分析用户输入信息并进行准确理解为检索提供更加准确的关键词，并且可以扩展检索输入的范围，让其不仅仅局限在文本输入方面，如采用语音输入或基于图像的`输入;另一方面，通过采用自然语言信息处理技术可以对搜索到的信息进行处理让用户获取的是更加有效、准确的信息而不是海量的信息源(如许多网页)。因为将自然语言处理技术与文本重组技术相结合就可以极大的提高检索的效果，缩小答案的范围，提高准确性。当然，还可以提高检索的效率。目前，在中文全文检索中已得到了广泛的应用，并且效果良好。
如果能进一步的研究自然语言信息处理技术，将能实现信息的自动获取与重组，这样将能实现自动摘要生成、智能文本生成、文件自动分类与自动整理。若能进一步结合人工智能技术，将能实现文学规律探索、自动程序设计、智能决策等诸多方面的应用。这样可以减轻人类的工作强度，让我们从繁琐的基础工作中走出来，拥有更多思考的时间，从而能更加有效的推动技术的进步。
(二)自然语言信息处理在语音方面的智能应用
在语音方面，自然语言处理技术主要应用在自动同声传译、机器人聊天系统、语音挖掘与多媒体挖掘以及特定人群智能辅助系统等方面。其中，自动同声传译主要涉及到语音建模、识别以及语言翻译等方面，采用自然语言处理技术可以对自动同声传译的每个方面都能得到提高，最直接的部分就是语言翻译部分，同时还可能涉及到语音与文本的转换。特别是在语音和文本的转换方面，目前在中文出来中出现的一个问题是音似问题，即音似字不同的情况，对这种情况如果能采用自然语言处理技术来对其进行校验，将能提高其转换的效果，从而提高转换的质量和准确性。机器人聊天系统涉及到更加广泛的内容，如自动回答系统。在机器人聊天系统中不可避免的涉及到语音与文本的转换、自动回答以及逻辑推理，通过自然语言处理技术将能在意义理解、逻辑推理和知识应用等方面得到明显提高，从而使得应答的速度和回复的针对性和准确性等方面都得到一定的提高，从而提高聊天系统的应用性。在语音挖掘与多媒体挖掘方面，自然语言处理技术的应用主要体现在增强意义理解和提高检索速度这两个方面。通过该技术一方面能根据准确的获取语音所包含的意义，从而为搜集信息提供基础。同时，由于采用该技术也有助于数据挖掘中的对相关信息的检索和归纳。
随着人工智能、计算机视觉等技术的快速发展、自然语言处理技术将能应用于诸如自动场景解说系统等。也就是自然语言处理技术再结合图像理解技术和逻辑推理技术，就能准确的描述当前场景发生了什么事情，如果能和上一个场景进行比较就能及时的描述场景的变化，并通过有效的组织就能实现对场景的自动描述。再进一步利用人工智能技术、知识库及语音生成技术就能实现场景的自动解说，甚至能实现如自动足球运动这样快速场景变换的解说。同时，还能对特定人群提供辅助，如为盲人提供辅助的系统，帮助盲人识别物体以及其他的一些帮助。也可以应用于语音控制，语音控制目前也具有广泛的需求，可以应用在很多方面，将自然语言处理技术、语音建模技术、计算机技术以及控制技术相结合就能实现语音控制，甚至能应用于工厂的智能控制和管理。
四、结论
近年来自然语言处理获得了巨大的发展，其关键技术也获得了突破。该技术所开发的新技术能对文本处理与语音业务处理产生广泛而深远的影响。目前，可以肯定的是自然语言处理技术能对文本处理与语音处理在建模、识别、理解方面将产生极大的作用，甚至可以预测随着该技术的进一步发展，将对多媒体技术及应用起到重大的作用。如果经过进一步的开发，该技术将能对目前控制方式产生较大的影响。
参考文献：
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