统计学论文
在平时的学习、工作中，大家都有写论文的经历，对论文很是熟悉吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。那么问题来了，到底应如何写一篇优秀的论文呢？以下是小编为大家整理的统计学论文，希望能够帮助到大家。
统计学论文1
通过分析现有统计学教材的特点，总结不足，提出非统计学专业统计学教材在内容体系、教学方法、理论与实验教学衔接等方面的改革设想。
1现有统计学教材分析
(1)部分教材针对性不强，包含内容太广，与其他课程的内容重复。比如当今较多统计学教材中的概率基础部分，在经济管理本科专业的课程中都设置有《概率论与数理统计》或《概率论与随机过程》这样的课程，而如果将概率基础部分纳入统计学教材中，意义不大。再比如，在目前有些教材中的方差分析和国民经济统计知识部分，对经济管理专业的本科教学而言，该部分的必要性不大，同时也受到学时限制，这些内容在本科教学中不做要求。如果将其纳入教材中只能增大学生用书成本。
(2)部分教材结构布局不合理，造成老师授课和学生学习的不便。主要体现在目前市面上统计学教材中绪论、统计数据搜集、整理和描述这几个章节部分的布局比较乱，与统计工作过程的程序不相吻合。一个完整的统计工作过程应该是：统计数据搜集、统计数据整理与描述、推断。
(3)教材案例陈旧、案例缺乏趣味性，不能适应学科应用发展的需要，也不利于学生学习主动性和积极性的调动。由于学科内容性质的原因，统计学理论和方法相对死板，学生学习中普遍反映难度大、枯燥。目前的同类教材中，有较大部分教材没有应用案例，即使有少部分教材有案例体现，但绝大多数案例都比较陈旧，同时也缺乏趣味性。不能很好地激发学生学习的主动性和积极性。
(4)将理论教学与实验教学孤立。在统计学教学中单纯进行统计理论和方法的学习，已经不能满足该学科的社会性、工具性和应用性的需要。目前统计学教材中较少有体现统计实验部分，这不符合统计学教学与现代信息技术的融合发展。个别的教材将统计理论方法的介绍和Excel统计处理同时进行，虽然表面上是将统计教学与实验教学做了结合，但其实这增大了教师授课和学生学习的难度，并不利于教师对统计理论知识的讲述和对软件操作的指导，因为学生对统计理论方法还没有掌握的基础上，要想使他们同时掌握该理论方法的统计软件处理，这无形中增大了学生学习统计理论和软件操作处理的难度。比较恰当的做法是，在相应的统计理论方法讲述的基础上，对经济管理中的统计实例做介绍，指导学生运用统计软件对实例中的数据进行统计计算，掌握统计软件的具体操作，并在此基础上进行统计分析。这恰当地将统计理论教学与理论应用、统计实验进行有机结合。这样做的好处在于：一方面突出了理论方法的重要性，另一方面体现了该部分理论方法的实际应用性，同时也显示了统计软件使用的合理性，突出教学的针对性，减少教学难度，有利于学生对理论方法和实验应用的掌握。
总体看，目前的统计学教材中，能够将教材内容与经济管理专业设置相结合，体现学科的理论性与应用性、现代教学方法的高技术性、教材实用性、针对性、经济性、学生学习主动性和趣味性，并将理论教学与实验和实际应用相结合的教材非常欠缺，老师和学生都呼吁这样的教材。
2教材改革目标
教材改革目标：未来新编写教材应在原有基础上，更加突出针对性、实用性、经济性等特点。具体做法，可以在内容上对现有《统计学》教材进行恰当增减，删掉与其他课程教学重复的部分：概率基础;删除对经济管理本科专业非必须掌握的国民经济统计部分，增加应用案例分析和实验操作，将理论方法与统计软件、实践应用有机结合起来;使得教材的针对性、实用性更强，同时节约学生用书成本。
3教材改革思路
(1)内容需覆盖统计领域经典理论基础，体现教材的科学性。基本内容包括：数据的搜集与显示;统计数据的描述;抽样与抽样分布;参数估计;假设检验;相关与回归分析;时间序列分析;统计指数。同时，突出统计方法应用，因此，需要增加应用案例分析和实验设计及操作，将理论方法与实践应用、和统计软件有机结合起来。内容体系应反映大专院校经济管理专业本科的《统计学》教学中所必须的基本原理、基本方法、基本技能及其应用。
(2)将现代教学方法的应用融入到教材中，体现教材的应用新颖性。各章内容结构设计：案例-理论内容-应用与实验-实务练习”，从而体现现代教学方法的应用：“问题导向-理论方法学习-归纳总结-理论方法的实际应用-理论教学与现代计算机技术结合-重要知识点的练习巩固-实践与实验应用的提升”。
(3)理论教学与实验教学的有机结合。可从两个方面实现：第一，各章可配以相应的开篇案例和应用案例。开篇案例中主要体现当今社会和经济领域中最新问题所涉及的统计方法和技能的应用，引导学生对该章理论的学习。在各章结束配以一至二个应用案例，让学生能对该章理论的应用进一步掌握。第二，每一章使用一至二种统计软件进行实验设计，有针对性地把各章的理论教学和实验教学结合起来，以解决理论教学与实验教学脱节的问题，方便老师教学和学生学习。这可以弥补当今统计学教材将理论与实践和实验脱节的不足点。
(4)突出经济性和效率原则。目前较多大学生不愿意买新教材的一个重要原因就是新教材价格太高，因此，教材编写时，其篇幅不易太大，控制在 35万字左右，在有限篇幅的情况下，教材融入成熟的、先进的、恰当的统计理论和方法，增加适量的、适用的应用案例和实验内容，实现教材的经济原则和效率原则。
统计学论文2
体育统计学是一门体育专业基础理论课程，其教学内容、教学实践、教学过程和教学评价会影响学生的逻辑思维方法和体育科研实际应用等能力。本文通过文献资料法和逻辑分析法对教学内容、教学实践、教学过程和教学评价四个方面对体育统计学教学模式重建进行探讨。
在全球化知识经济背景下，知识成为社会向前发展的前提，“知识生存”成为人类的基本生存方式。随着体育事业的迅速发展，体育的各项研究趋向于定量化，这就需要体育工作者必须熟练掌握科学的定量化研究方法。因此，在全球化知识经济背景下，如何培养体育专业应用型人才，体育统计学教学模式重建迫在眉睫。
1.体育统计学教学模式重建的必要性
体育统计学作为一门体育交叉学科，在揭示体育现象规律和促进体育事业科学发展方面发挥了重要作用。目前，体育统计学教学效果比较差。从近几年发表体育文献中，体育统计方法使用不当现象严重，忽略了使用的条件和范围。体育科技论文中误用体育统计指标、方法和结论现象严重，原因是多方面的。体育统计学教材编排不当、理论抽象、教学方法不当和忽略体育统计的应用，其中忽略学生的实践能力是最主要的原因。[1]因此，新的体育统计学的教学模式重建是体育统计发展的必然趋势。
2.分析与讨论
2.1体育统计学的教学内容进行优化
统计知识对于数理基础较差的体育专业学生而言，接受能力受到了一定的限制。应根据目前学生的数理知识水平，选择适合学生自身水平的体育统计教学内容。教师应使学生掌握体育统计学的基本概念和基本原理，强调统计方法的使用范围和注意事项，才能在应用时不会迷惑而误用。课程应包括三个方面：首先是一些常规的统计内容，包括体育统计的基本概念与常使用的统计量、在体育现象中常用的统计检验方法、在体育科研中常用的统计设计和问卷(量表)的信、效度检验;其次是多元的统计，包括相关与回归、聚类、判别和主成分与因子等统计分析;最后是在体育科研中spss统计软件的使用。教材应该根据上述三个方面进行选择，要求教材的内容通俗易懂，案例联系实际，适合体育专业学生的特点，逐步完善本课程的教材体系。
2.2体育统计学的教学实践进行强化
为了改变传统的教学模式，教师通过模拟现场教学，利用学校组织的体育活动搜集数据资料完成教学实践。[2]比如学校组织的篮球比赛，进行“某个篮球代表队与其它队伍的各项篮球技术指标进行T检验”的实践教学。教学实践的具体操作过程：确定研究对象和和样本、进行简单随机抽样、选择测定方法、发放调查问卷、进行回收和审核、整理资料、录入数据和资料分析等过程。让学生亲身体验统计的全过程，学会制作统计表，某个篮球代表队的各项技术指标统计，与其它队伍进行T检验验证是否存在明显差异。
2.3体育统计学的教学方法和手段多样化
2.3.1理论联系实际
体育统计学的基本概念和理论比较抽象，如果能联系实际就能使教师讲解和学生理解起到事半功倍的效果。在教学中运用体育实例或体育科研论文中的统计案例，能使理论知识形象化，拓宽学生视野，了解体育领域中统计知识的运用，激发学生学习的兴趣。
2.3.2运用多媒体进行辅助教学
体育统计学课程必须借助多媒体辅助教学。基本概念、基本理论、案例分析、计算程序和SPSS操作使用多媒体，可以节约时间，能使抽象的统计知识形象化，提高教学效果。教师课前要精心制作PPT，使讲解与演示结合，只要课前精心设计课件，演示就相当方便。因此，体育统计学课程宜使用多媒体辅助教学。
2.3.3课堂师生进行互动
教学中师生互动是以学生为中心的教育理念，师生双方通过互相影响进行合作教学的过程。互动教学是以学生为中心，使学生在学习中形成主动思考的良性循环。教学活动中师生互动，能提高学生学习的积极性，引导学生主动思考，可以使学生灵活应用学到的知识。因此，教学互动不但能提高学生学习的自觉性，而且能培养学生灵活的思维方式。
2.3.4中英文结合教学
SPSS统计软件大多数都是英文版的，因此在教学中一定要中英文结合教学。虽然英汉双语教学条件还不具备，但教师可以通过幻灯片介绍关于操作SPSS软件的重点英语单词，可以降低学生操作SPSS统计软件的难度。
2.4体育统计学的教学评价进行标准化
体育统计学的评价方式宜采用动态发展的评价模式，将过程和结果结合起来进行综合评价。[3]
2.4.1出勤考核
出勤考核是维持课堂的前提，教师作为一个监督员，可以通过点名和布置课堂作业等手段完成出勤考核，让学生养成一个良好的习惯。
2.4.2综合应用考核
综合应用考核由撰写调查报告、案例分析考评和计算机操作三个部分组成。
在体育统计教学中，要求学生进行一定的调查，让他们对调查亲身体验，通过报告的形式进行考核。分析体育案例一般都综合运用了多种体育统计学的统计分析方法。如综合指标分析法、抽样推断分析法和相关回归分析法等。体育统计教学和知识的运用都离不开计算机进行辅助教学。
3.结论
在“知识经济”视角下，体育统计教学模式应以培养学生的实践应用能力为根本出发点，改变传统重理论的教学模式。理论联系实际，使教学方法多样化，调动学生学习的积极性，有效提升学生的分析能力。闭卷考核和综合考核相结合，真正考评学生解决体育问题的能力。体育统计教学模式要让学生体会体育统计思想，主动设计方案、整理数据和制定决策，为维护自己的观点寻找论据。
统计学论文3
随着经济、科技、社会体系的发展，我国的地质统计学逐渐承受了越来越巨大的压力。因为地质统计学属于数学地质的一种分支，它包括了地质学、统计学等多种学术集合在一起，是一个比较复杂的学术研究。为了可以更好地研究地质统计学在地质及矿业中的应用及发展，我们展开了有关讨论，研究了地质统计学理论方法以及他的应用特点等问题，以此来争取该学术有更好的发展。
一、前言
国家在不断的进步，随着经济的发展，我国国民生活水平有着明显的提高，对于地质统计学有关问题也越来越得到广大人民群众的重视。国家司对地质探索发展的研究问题也是越来越谨慎。世界发展过程中，地质演变非常重要，我国在有关地质方面的研究也投入了很多资金与人才，但仍旧是资金不到位人才稀少的研究项目。因此，这方面的研究还是很缺乏，不仅是成本少，其中出现的苦难也是不少。我国最常研究的问题就是矿物质形成结构以及勘察内容取样等等，综合地质统计学在地址及矿业中的应用促进其发展。
二、现状
随着时代的发展，我国走着我国特有的具有中国特色的社会主义道路，出现了一大批优秀人才，为我国的进步不断做出努力。我国的经济状况不断得到改善，国家地位不断稳固并提高。国家地质统计学不断向外推广，以地质统计学为基础建立了矿业软件，推动了矿业领域的发展，将软件引进企业，为国家带来收入。近些年，也增加了许多勘探单位以及设计学院。但在地质上的应用也存在着许多误区，有人认为矿物是万能的，也有人认为这种学术很简单，不值得深入探究。我国的地质复杂多样，勘探过程是漫长的，但这项事业已经处于了起步中，终将会发展起来。
三、地质统计学基本原理
地质统计学基本原理包括区域变量理论、变异函数及结构分析和克立格法。这三种理论构成了地质统计学基本原理，是它的重点，只有掌握了这三种理论才能进行地质统计学研究。这三种方法都各有各的难点，需要我们认真学习才能彻底掌握。
四、地质统计学的特点
地质统计学的广泛应用已经非常彻底，尤其是在矿业中，总的来说它有三种特点。
(一)复杂性
地质统计学并不是简单的将地质学与统计学结合在一起，而是从实际出发，将地质和勘探结合在一起，依据矿床地质变量本身特点进行分析研究，从这个角度再去选择合适的数学角度、理论依据和方法结合实际分析，再加以改造创新，最终实现研究的突破性，更好的利用地质的特殊性。这个角度来讲，地质统计学是一个全新的学术研究，它不仅包括了数学统计、地质学，还是综合考虑了地质特殊性的学术研究。
(二)信息利用率高
地质统计学在勘探工程中将信息的价值利用提升了一个层次。地质统计学中的克立格法就在估计矿床数据时不仅可以考虑样品数据，还能够考虑样品临近的数据，可以考虑其他因素的影响，以及准确数据，这都是地质统计学的作用，它强大的信息利用率将地质统计学放在了一个更高的层次，最大限度地利用了信息，省去了许多工序，为效率提高做出了巨大的贡献。
(三)估计的广泛性
地质统计学的估计不仅可以对储量的整体进行估测，还能对局部进行估计。这在复杂的地质研究中占据了很大的先机。可以通过这种计量方法进行不同面积的估测，完全打破了传统的计量方法，更好地满足了矿山中设计所需的研究，并且有利于设计者更加了解内部结构，减少了意外发生，减少了成本的花费，为国家经济做出了贡献。
(四)计量方法准确，经济时效性
地质统计学与传统统计学的区别就是能够更加准确的判断，减少了经济成本。他能够在开采前给出定量估计，并且与计算机相结合，不仅实现了自动化，还节省了时间与人力资源，所以说，它的经济时效性很强。通过精准的模拟，可以对开采矿山进行充分的了解，从各个方面提高了我国地质统计学的价值。
五、地质统计学在地质及矿业中的应用及发展
(一)地质统计学在地质及矿业中的应用
地质统计学是学术地质衍生出来的一项研究，通过不断地努力已经发展的相当完善，目前在我国应用广泛。我国已经将这项技术应用在许多方面，开发了许多相关软件，也可以将其营运在矿产资源的价值估量上，总之，对矿业影响已经相当巨大。它的运用也给我国带来了许多价值，是国家的一大经济支柱。通过地质统计学的勘探出现了许多好处，带动了我国经济发展。
(二)地质统计学的发展
地质统计学将以线性地质统计学作为基础，继续加强相关研究，使之不断完善。其他与地质统计学相关的学术研究将会得到进一步的发展，比如说非参数地质统计学就已经逐渐得到重视。在地质统计学的领域上将会逐渐出现重大突破，这项领域也会不断扩大，逐渐突破矿质，延申进入农业水利、土壤科学等研究。与之有关的原理会进一步的完善。
六、结束语
总之，国家都是在不断进步的，作为发展中国家之中的一员，，我们有是具有一定国际地位的世界大国，不能甘于落后，在各个方面都要进行不断的创新，要全力培养各方面人才，大力支持地质统计学在地质及矿业中的应用，加强各个原理的研究，让国家不断在学术研究上发展。地质统计学在地址及矿业中的应用及发展将会不断壮大下去，领域也将不断拓展，在国家的大力支持下，不断补充经费研究，为国家创造更大的价值，这也将会是我国最有潜力的一项研究，会推动向国际化发展。
统计学论文4
一、统计学与会计学概述
（一）统计学概述
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其他学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。而用于会计分析中的统计方法主要有比较分析法、比率分析法、趋势分析法和因素分析法。
（二）会计学概述
会计是以货币为主要计量单位，以凭证为主要依据，借助于专门的技术方法，对一定单位的资金运动进行全面、综合、连续、系统的核算与监督，向有关方面提供会计信息、参与经营管理、旨在提高经济效益的一种经济管理活动。具体而言，会计是对一定主体的经济活动进行的核算和监督，并向有关方面提供会计信息。会计的职能包括进行会计核算和实施会计监督两项基本职能和预测经济前景，参与经济决策，评价经营业绩等拓展职能。
二、统计学在会计专业的应用分支
（一）统计学在财务会计中的应用
在财务会计核算中关于存货计量核算时，通常采用移动平均法，加权平均法，其原理是通过统计平均数阐述的，财务报表分析时关于偿债能力、盈利能力、营运能力等的各项比率，其原理是由统计相对数阐述的。统计学广泛应用于会计核算中，除此之外，统计学对于会计预测也有极大的帮助。随着经济全球化步伐的加快，企业之间的竞争越来越激烈，企业只有转变管理模式，走向精细化管理，对市场进行预测，以做出更好的决策，才能在竞争中立于不败之地。财务预测在此发挥着重要作用，而统计学中的一些方法，能够为市场预测和决策提供服务。多元回归分析法、时间序列模型、相关性检验、残差检验等均能对企业未来的发展做出预测。
（二）统计学在管理会计中的应用
管理会计是从传统会计中分离出来的与财务会计并列的、着重为企业改善经营管理、提高经济效益服务的一个企业会计分支。管理会计定量分析的使用始于科学管理时代，而在今天，又在原来基础上新发展了许多定量分析的技术工具，包括回归分析、假设检验等，这些均是统计学中的统计方法，运用统计方法，管理会计可以更好的进行分析与预测，从而为管理者提供改善经营的办法。
（三）统计学在审计学中的应用
审计学是一门研究审计理论与方法，探索审计发展规律，对经济活动进行有效监督的社会学科。在监督过程中，最常用的方法是抽样审计，是对不同行业的经济业务进行抽样监督审查以保证审计结果正确性的一种方法。而抽样则是统计学中的重要方法。
三、统计学在财会发展中的重要性
（一）统计学为财务分析提供了重要的方法和依据
由于现代社会经济业务较为复杂，所以财务会计信息也较为复杂，因此寻求一种简化财务信息，让财务信息显得条理清晰的方法就显得尤为重要，而统计学正是提供了这样的方法，比如经济预测与决策中的回归分析，审计中的抽样等，为会计学的不断发展做出了巨大的贡献。
（二）提高统计技术在会计中的作用能够促进企业的发展
一个企业生产经营的好坏，离不开财会管理，最大限度地提高财会信息的质量，是企业长久发展的必要条件。统计技术，就是通过收集，整理财会信息，运用数理统计推断的原理，推测企业未来发展，并对其提供发展建议，从而促进了企业的发展。
四、结束语
在企业中，财务管理是核心的工作，在进行财务分析时通常用到的方法就是统计方法，在学术上，二者有着诸多的不同，但却有着密切的联系，将统计方法运用到财务领域中，不仅为财务管理工作带来了便利，在某种程度上也丰富了财务的内容，从而扩展了财务的职能，传统的财务管理方法不能适应现代企业的发展，财务分析运用统计方法不仅是为企业提供简单的财务信息，同时，对企业的现状及未来发展状况做出了分析和预测，企业能够利用这些有效的信息参与到决策工作中，对日常经济业务，利于企业进行有效控制与考核，因此，财务的管理职能也得到了进一步强化。
目前，在我国统计学在财会方面的发展与应用还处于初级阶段，任重而道远，在我们投入更多的人力物力来发展统计学的时候，更重要的是要坚持应用与实践的态度。统计学是建立在数据的基础上的一门科学，要一切从实际出发。在统计学中，重要的是运用统计方法将其运用到各个领域中。企业统计手段的现代化己成为现实。为了适应企业统计工作在企业管理中运用，企业统计在企业管理中的运用已发生了质的飞跃，不管在统计工作人员还是在企业统计统计软件方面都发生了很大的变化，这就需要国家，政府和企业的支持。在市场经济时代，为市场服务，服务于市场是统计工作的一大体现，它不仅为企业财务管理管理，也为市场信息提供具有说服力的数据作为企业决策和市场走势的一个重大渠道。而且通过计算机网络可以加工处理大量的统计信息资料，极大地提高了统计工作的质量和效益。
在企业财会管理方面，企业统计工作的信息、咨询、监督三大职能很好的为企业的财会工作做出贡献，在统计调查、统计分析、统计资料、统计咨询和统计监督内容上给企业在经营和发展方面上的预测与决策有很大的帮助。因此，在市场经济、网络时代的今天，中国企业统计面临着很大的挑战，就是如何建立健全统计的管理体制与运行方式，如何使统计工作与财会技术接轨，如何加强队伍建设，提高统计人员素质，提高中国企业的国际竞争力，实现企业的高速发展。
统计学论文5
探究式教学法是教师在教学过程中以问题为教学研究对象，组织教学内容，使学生通过对问题的了解、资料查询、阅读、思考、研究、探讨、交流和听讲，学会获取知识和应用知识，收集和辨析有效数据，系统地分析问题，获得解决问题的答案，并进行交流、评价的一种教学方法。其核心内容是通过问题的设定进而激发学生的学习热情，变被动为主动，把学生真正当成教学主体，培养学生养成创新思维模式。在摸索和探究中不断前行，从而系统地掌握课程知识内容并形成完整知识体系。
统计学原理课属于经济与管理类专业的一门必修基础课程。对构建学生基本知识体系，逐步形成分析和解决问题的方法体系尤为重要。然而该课程内容较多，包括了统计工作过程、综合指标体系、动态数列分析、指数分析、抽样调查推断、统计预测等多项内容。每一项内容均由完整的理论知识和独特的方法构成。知识点较多且晦涩难懂，学生不易理解掌握。尤其在以往的传统教学模式下，老师卖力地讲，拼命地试图将理论知识与生产生活实践相结合，却始终无法有效激发学生的学习热情。最终是“教师讲得累、学生打瞌睡”。鉴于此，我们结合经济与管理专业的非统计类专业特点，在我校四个经济与管理类专业的统计学原理教学中逐步引入“探究式教学”方法，把教学的主体定位到学生，充分挖掘学生的主观能动潜力，拓展学生的创新思维模式，增加学生实际动手能力。把教学课堂变成探究讨论场所，让传统的教学活动重新激起一个又一个的思维涟漪，收到了较好的教学效果。
一 探究式教学法在统计学原理课程中的实施环节
1 问题选取
要依据教学大纲的定位，同时又要结合非统计专业的现有实际，结合我校应用型本科的基本定位，选择难易适中且和工作实践紧密结合的内容。做到由易到难，逐渐加大难度，稳步推进，慢慢形成学生的探究思维定式。
在实施探究式教学的初期阶段，应选取单一的并能够在较短时间内完成的问题。最好是能够当堂形成结论且给学生较深的印象。随着探究问题的不断深入，结合教学大纲，问题的选取进一步深化，逐步设置有一定探究压力但系统性不强并限定探究学习难度的问题。此时可以按照不同的抽样标准实施抽样，让各抽样小组分别观察其组内的方差水平。在此基础上一旦实施整群抽样，则误差水平可能的变动趋向。也可以就静态指标和动态指标的特点提出问题，让学生分别去对应会计课程的存量指标和流量指标，以学科之间的交叉和连贯激发学生的探究热情。等到学生逐步适应探究式学习这一新的学习模式后，教师就可以布置系统的、需要学生分组分任务在较长时间内才能完成的任务。
2 布置问题
将选取的问题布置给各个小组。小组根据问题的大小与多寡，通常5～6人为一个小组。对于较单一的问题，可以多分几个组，各组的问题不强调其唯一性，可以重复，以便于比较不同小组的完成质量。对于较为复杂的问题，可根据问题的数量和工作任务情况，先确定各组组长(初期组长可由教师根据学生的综合能力统一指定，但随着探究活动的逐步开展，组长应鼓励个人报名或学生推荐)，然后由学生根据自己的知识侧重和个人喜好选择小组成员。每一个小组承担不同的探究任务。但无论问题难易程度如何，都必须确保每一个学生分担不同的探究任务，不允许有学生轮空，也禁止探究能力较强的学生大包大揽(但不排除必要的协作)。
3 迅速完成组内分工
各组领取任务后，在较短时间内由组长在本组内根据个人的特长确定组内分工(3～5分钟即可)。制定抽样方案、实施抽样、搜集整理数据、查阅资料、分析推断、撰写报告等。对于具有共性并较为重要的知识点，应要求每一个学生都独自完成，不因分工而隔断知识体系。
4 收集分工情况，据此串讲知识点，引导学生的工作方向
教师可收集各组分工情况的'书面结果，根据分工结果分别讲授各方面、各环节涉及的知识内容。讲解应详略得当，有针对性，可以打破书本固有的知识点顺序。告诉学生在各自的工作中可能涉猎的知识内容，资料查找的方向以及分析解决问题要用到的方法。说到统计指数，涉及同度量因素，就涉及了物量指标和价值指标问题，涉及派氏、拉氏指数的选取，常用的CPI确定方法同样会牵扯到基期的选择、权数的确定。因而鼓励学生去查找相应的文献资料，并进一步思索可能出现的新问题。拉氏、派氏指数分别代表了哪一种思维定势和探究趋向?指数体系的确立基于什么考量和出发点?指数体系的确立和因素分析的实际意义在哪里?等等。这种串讲，既为学生指明了工作的方向，帮助学生打开思路，同时又告知了基本的分析方法。
5 文献检索，初步探究
学生根据教师的点拨，依据各自工作任务，分头查阅相关文献资料。指导学生利用图书馆、互联网查阅相关的统计公报、统计年鉴、报纸杂志和相关学科的理论知识。并在此基础上对所持问题进行初步探究。资料文献的查阅也是一个循序渐进的过程。学生很可能在探究初期只是查阅了和问题直接相关的表象资料，而忽略了深层探究所需数据的收集，结果出现“头疼医头、脚疼医脚”的局面。
6 集中讨论，相互激励，深入探究
各小组成员在收集相关资料并形成初步意见后，可及时组织大家集中讨论。每个人均可阐述自己观点，对所选用数据资料的可信度，使用方法是否得当等，听取他人意见。讨论过程中可有效实施相互的智力激励，迸发出灵感火花，为进一步发现深层次问题，探究和解决深层问题打下良好基础。
7 课堂交流、汇报
学生在组内讨论探究的基础上，各自完成分工任务。形成统一意见后，应将成果制作成PPT文档。在规定时间内由教师组织集中进行课堂交流、汇报。由各组主讲人通过PPT演示本组工作过程和工作成果，允许组内其他成员加以补充完善。
8 教师讲评
根据各组汇报结果，教师要进行及时讲评。既要对学生的分析运用能力给予充分肯定，又要对其在方法、思路上存在的问题给予指正。指导学生及时转换思路，回归正确的探究方向。探究式教学虽能够有效激发学生的探究热情，但由于学生认识问题和所学知识的局限性，极易形成学生“钻进去、出不来”。问题的叠加效应可能会打击学生探究热情，或导致“不可知论”。教师的及时讲评和肯定，是进一步引导学生回归探究学习正途的指南针。
二 探究式教学法在应用中应注意的几个问题
探究式教学可以很好地调动学生的学习积极性，最大程度激发学生的探究创新活力，提升教学质量和强化教学效果。但是在实际应用时必须注意以下几个问题。
1 教师要充分认识探究式教学组织的重要意义，加大对各教学环节的组织力度，并不断提升自身知识运用能力
探究式教学从表面看是把探究学习的主体转化为学生，但实质上绳子的另一端是教师。教师的备课、引导、启发在整个教学环节中起着至关重要的作用。教师的备课任务不仅不能削弱，而且更应该得到加强。从问题的选取设定到最后的验收讲评，教学的主线仍然紧握在教师手中。哪些问题可以选来作为探究目标，什么样的问题可以实施分组讨论、协作完成，都需要教师精心设计。这就需要教师具备完备的知识体系和对教学方法的综合把控能力。需要教师不断充电并择机走向生产实践一线，了解学科发展动态，始终站在学术发展前沿。
2 探究式教学需要教师的及时引导和启发
在实施这种教学方法的初期，由于学生对新的教学模式一时难以适应，会因各小组组织不力，学生无从下手，不了解整个教学活动的核心内容，而产生畏惧情绪。因而教师要及时地加以引导，为学生指明工作的方向并及时答疑解惑。教师可以利用常规教学课堂平台，也可以利用互联网的相应沟通平台或手机飞信、微信等方式，收集学生意见和问题并及时给予指导，将学生引导到独立探究、合作探究的学习环境中，逐步形成探究式学习的良好氛围。
3 探究式教学仍需要传统的课堂讲授模式加以配合
对于学科的基础知识、基本概念我们很难将之归为探究式问题。加之学生在接收一门新的课程知识时往往出现短暂的不适应。因而教师仍要利用讲堂这一平台向学生讲解基础知识。教师在讲授这些内容的时候应着力使用启发式教学方法，多列举实例，多提出问题，逐步培养学生思考问题的能力，并产生探究问题的冲动和欲望。进而实现从传统教学模式向探究式教学的自然过渡。
4 探究式教学课后占用时间较多，容易加大学生的学习负担
教师要合理安排探究式教学内容。挑选有针对性和实际意义的内容作为选题，并适度调整教材体系中的相关章节。做到教学有重点、探究有实效。把一些容易理解和掌握的知识交给学生自我消化，或由教师使用传统方式串讲带过，把核心知识且具有探究的条件和意义的章节认真组织学生探究学习。避免全面开花、拘于形式，结果造成学生到最后劳神费力、难有所获。
统计学原理课程内容较多，结构复杂且难懂。但却是经济与管理类专业学生必修的一门方法论学科，在整个学科知识体系中占有重要位置。传统的课堂讲授模式无法激发学生的学习热情，很难收到良好的教学效果。实施探究式教学法，可以充分调动学生主观能动性，培养学生学习探究的良好习惯，为今后的实际工作和终身学习奠定基础。教师要先弄清楚探究式教学的真正意义，对探究式教学的实施环节、问题的选取、节奏的把控、效果的评定有着全面而深刻的认识。欲使探究式教学能够实现预期教学目的而非只是“标新立异”，则需要教师不断充实完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
统计学论文6
随着医学健康档案“电子化、信息化、数字化、智能化”的管理和医学研究资料的不断积累，医学信息大数据时代悄然开启。如何有效地利用这些海量信息为健康管理和健康决策提供支持，本文分析了大数据对统计学原理和方法提出的挑战，列出了在医学统计学课程教学中应该思考的一些问题。
所谓大数据(Big Data)，是指具有4V特征且用目前的管理、处理技术手段难以进行有效管理和分析的数据。4V的含义是数据量大(Volume Big)，数据量级扩大至PB以及ZB级别;数据产生、输入和处理快速化(Velocity Fast);数据结构和类型多样化(Variable Type)及数据价值密度低(Value LowDensity)。大数据的目的是将数据转化为知识，探索数据的产生机制和过程，进行预测和政策制定。随着医学健康档案“电子化、信息化、数字化、智能化”的管理，随着物联网在医学健康领域的应用，医疗、护理、康复、保健工作流程中产生的数据存储量呈指数增长。如何有效地利用这些海量信息为健康管理、临床治疗、医院决策及卫生政策制定提供支持，是大数据时代医学信息化带来的挑战。美国国家卫生研究院(NIH)为此特设立生物医学大数据研究中心及专项基金。在我国，科技部、国家自然科学基金委、国家社会科学基金委陆续酝酿和启动了“大数据的处理与应用”系列重大研究项目。
统计是一门数据科学，医学统计学是关于医学健康数据的收集、整理、分析和解释的方法论学科。“大数据”处理对统计学的发展提出了新的命题，如何将“医学信息大数据”处理技术融入相关统计学课程教学以促进现代医学信息分析技术的发展?本文做了相关的分析，并提出应该思考的一些问题。
一、大数据对统计学原理和方法提出的挑战
1.统计数据产生由“问题导向”到“数据驱动”
目前，统计数据的产生主要是基于所要研究的问题而主动进行的“数据收集”，落脚点在于如何获取数据。在大数据时代，海量数据随处可得，由数据驱动而进行问题研究将非常普遍。那么，获得数据的关键点不在于如何获得，而在于如何识别与选择。由“问题导向”产生的结构数据是经过严格抽样设计获取的，具有系统误差小、总体代表性好的优势，但是信息量有限，且数据获取周期长。大数据流环境下，海量数据中有价值的数据可能并不多，即数据的价值密度低，且难以避免和判断数据获取的误差和偏倚。在很多情况下，统计数据不需进行抽取，而是“数据样本即总体”;同时，也要研究如何从源源不断的数据中抽取足以满足统计目的和精度的样本，这需要研究新的序贯性和动态性的抽样方法。
2.数据格式和结构复杂多样化
目前统计数据都是结构化数据，如疾病空间分布和时间序列数据等，可使用二维表格表示，可以方便地被常规统计软件读取和进行分析。在大数据背景下，除少量数据具有结构化特征外，更多的是半结构和非结构化数据，如各种格式的文档、图片、网页、图像、音频和视频等。目前，这些半结构和非结构化的大数据仅能做到初步的实时业务应用。如在研究气候变化与人类健康相关的命题时，需要处理庞大的气象数据，而80%以上的气象数据均为非结构化的大数据，如何将这些非结构化的大数据做到降维、分解和长时间序列储存无疑是统计学面临的新命题。
3.大数据的整合及跨库分析方法亟待建立
传统上，数据集的合并和拆分都是利用关系数据库技术，如共同的编码或关键字进行操作。在大数据环境，很多数据集不再有标识个体的关键字，关系数据库链接方法不再适用，需要探讨利用数据库之间的重叠项目来结合不用的数据库。此外，还可以改变分析思路，如直接利用局部数据进行推断，然后整合这些数据集的统计结论。
4.大数据对于统计学核心理论的冲击
一个新生事物的出现将必定导致传统理论和技术的变革。大数据对传统统计学原理和方法的冲击是划时代的。传统的统计学方法和理论立足于应用抽样技术在总体中抽取小样本进行分析，通过样本统计量推断总体的参数和性质。在大数据背景下，我们更关心的不是数据量的大小，而是数据所蕴含的信息量及信息的识别和选择。因此，大数据的预处理如数据清洗、纠偏完全跳出了传统小样本研究的范畴。同时，大数据充满了各种随机的、非随机的误差和偏倚，很难满足小样本数据精度和分布的要求。在大数据时代，需要进一步拓展统计思维，丰富现有统计学的理论和方法，赋予统计学新的生命力。
二、在大数据时代对统计学教学的几点思考
《“十二五”时期统计发展和改革规划纲要》中明确提出，“建立现代统计体系就是建立以现代信息技术为支撑的统计系统”。根据这个纲要，计算机技术、互联网系统、多媒体等现代信息技术在统计技术中将发挥更重要的作用。在医学信息大数据时代背景下，医学统计学教育是否能够与时俱进，迎接大数据带来的机遇与挑战?为此，笔者谈几点思考：
1.补充和加强数学基础和计算机应用课程
在大数据背景的冲击下，统计学教育首先要面临两大冲击。一是大数据背景下的统计模型将会跳出原有的传统统计模型框架，需要更广泛的学习一些数学概念，如拓扑、几何和随机场，这些数学知识将会在庞大数据分析的背景下扮演重要的角色。二是算法和计算机上的实现是传统教育面对的更大挑战，大数据环境下的数据是海量的，同时又是结构化、半结构化、非结构化的混合数据，处理这些技术需要先进的计算机技术平台。在大数据和信息化的时代背景下，在目前医学生的通识教育中，是否应该加强数学基础及计算机应用等相关课程的教育?值得思考。
2.渗透大数据基本知识和统计思维
统计思维的培养，是提高学生处理数据和运用数据分析实际问题能力的重要一环。在大数据时代，并非所有的医学健康问题都通过大数据方式去处理，基于小样本的分析仍然是最基本和最有效的实现方式。因此，传统统计学基础和原理仍然为医学统计学教育的核心和重点。与此同时，结合大数据技术的特点，对统计学的基本知识进行拓展教育，有计划地将大数据的统计分析思维渗透在教学工作中。将大数据的基础知识，如数据来源、数据结构和格式、收集和筛选，在教学中进行适当补充。引导学生将已有的统计学基本原理和方法运用到大数据处理中。
3.扩充实验教学内容，夯实基本软件操作
统计学是一门处理数据的方法学科，重在应用。因此，在系统统计原理教学的基础上，更加侧重实践性和应用性的训练。在目前的统计学教学中，学生普遍比较缺乏的不能将医学实际问题正确的转化为统计学问题，不能根据资料根据资料的设计类型、性质和分析目的灵活选用合适的统计分析方法。通过综合性的实际案例，将医学科研中的实际问题纳入教学，使学生虚拟的置身于科研一线，去感受和完成科学研究中的统计学应用。大数据时代，数据、资料的产生方式发生了很大变化，因此，需要增加部分大数据方面的数据、资料收集和整理方法的训练内容。大数据背景下，数据中除了一些结构性数据外，更多的是半结构和非结构化数据，很难用传统的二维数据表显示方式予以直观化。因此，除了目前常用的统计图、统计表外，还应该逐步补充一些比较复杂的数据透视化技术方面的教学，如探索性可视化描述工具、Tableau、TIBCO和QlinkView以及叙事可视化工具等。
在大数据时代，在统计学的教与学中，不应要求死记有关概念、定理和计算公式，而应加强统计学基础性原理与知识的教学，凸出统计学理论与方法的应用性，建立起大数据统计思维。学习统计学是为了应用和解决实际问题。对教师来说，教好医学统计学的标志是教会学生运用统计思维思考问题和选择合适的统计方法解决实际健康决策及健康管理问题。对学生来说，学好统计学的标志是建立统计思维，能够以问题为导向，在统计思想的引导下，选择合适或最优的统计方法，或者通过创新统计方法，有效地解决实际问题。
统计学论文7
不确定性是统计学的研究对象。统计的任务就是处理数据，研究数据背后的规律，这个规律究竟是什么，应该如何刻画，其实困扰过很多人。而概率论彻底解决了这个困难：把观测到的数据视作样本值，而把数据背后的规律看成是“总体分布”，并用服从这个总体分布的某随机变量来表示该总体。从“数据”上升到“统计模型”，这是人类思想史上的一大跨越。统计学提供了一种将数据模型化处理的观点和方法。当今统计学的一个重大任务就是将庞大的数据进行压缩和降维，使之进入到现代计算机能够处理的范围之内。
1.现实世界中不确定的普遍性
现实世界中存在巨大的不确定性，实际上，在每个人的一生中，上大学，结婚，投资以及处理每天工作中，我们都面临很多不确定性，都必须做出各种决策。比如，明天会不会下雨，出门要不要带伞?不确定性的产生是由于缺乏足够的信息或缺乏足够的知识去利用有效的信息。通常，需要我们了解自然界和人类行为中的不确定性，在利用自己和他人的经验做出决策时，能使风险最小化。所以，学好统计学对学生来说具有深远的意义。
统计是一门解决不确定问题的方法和策略，凡是确定性的问题，用统计去解释完全是庸人自扰。对于一个命题“所有的男人都是人”，这是一个确定性的问题，自然不属于统计学研究的范畴;“所有的男人都是女人”，这是一个伪命题，解决这种问题没有意义。而只有当问题是一些人是男人，一些人是女人的时候，统计学才能发挥作用，统计方法可以为决策提供信息。比如说抽样中显示男女的比例为1.3：1，男女之间数量的差异太大了，这就要引起警惕了。出现这种情况的原因，可能是因为总体中男女比重的失衡，或者抽样的有偏性。
2.现实世界中不确定现象背后的规律性
统计学所用到的技术或思路完全和科学研究一致，或者说统计学正是随着科学研究的进展而诞生的，科学的研究需要统计学给出一个较为准确的判断思路。科学研究的主要目的是为了描述、解释、控制和预测人与万事万物发展变化的规律，但任何一个事物的发展变化，除了必然性之外，必然隐藏着一些偶然性。
统计最关心的是数据背后的规律，这个规律究竟是什么。比如，从总体来说，我国公民的预期寿命是非常稳定的。而且女性的预期寿命也稳定地比男性高几年，这就是规律性。一个人可能活过这个寿命，也可能活不到这个年龄，这是随机的。但是总体来说，预期寿命的稳定性，却说明了随机之中有规律性。这种规律就是统计规律。
又比如掷骰子，只要没有人在骰子上做手脚，你得到任何点的概率都应该是六分之一。这反映了掷骰子的规律性。但掷出骰子之后所得到的结果还只可能是六个数目之一。这体现了随机性。如果你掷1000次骰子，那么，大约有六分之一的可能会得到6;这也说明随机结果也具有规律，而且有可能通过试验等方法来推测其规律。
3.基于不确定性的统计推断
统计离不开数据。数据传达什么信息，为了特定的目的我们如何利用数据呢?为此，我们必须知道在解决一个给定的问题时，从观测的数据中可以获得怎样的信息，可以获得多少信息。数据本身不是问题的答案，但是我们以什么样的程度来圆满回答问题，以及在一个特定的答案中含有多大程度的不确定性，或者财答案的信赖程度有多大，这些问题的考虑来说，数据是基本的资料。人们需要对所有观测的数据进行处理，以便确定所能解决的不确定性程度。统计分析的目的是从观测得到的数据中提取所有的信息。当信息逐渐增多时，不确定性逐渐减少到一个可接受的最低水平。
比如顾客是否喜欢某种饮品?事先不易猜测顾客喜欢与否的概率。在问了1000人之后，可能有364人说喜欢，而480人说不喜欢，其余的人可能不回答，或说不知道，或从来没有喝过这种饮料。当然，它仅仅反映了1000个被问到的人的观点;但这对于估计整个消费群体的观点还是有用的。从该数据可以估计喜欢该饮料的人占大约0.364左右。
统计学是一门十分实用的科学。可以看出，我们以什么样的程度来圆满回答问题，以及在一个特定的答案中含有多大程度的不确定性，或者对答案的信赖程度有多大这些问题的考虑来说，数据是基本的资料。人们需要对所有观测的数据进行处理，以便确定所能解决的不确定程度。
统计学论文8
从人才培养目标、课程设置、理论教学分析、实践教学分析等方面，探讨高校统计学发展现状，针对当前形势，为统计学教学改革方向提出参考建议。
1 统计学介绍
统计学是认识现象规律的一种方法，它的特点是揭示现象量变到质变的规律，具有普适性。对于高校学科体系来说，统计学已经从经济学和数学中独立出来作为一级学科，足以表明统计学在理论研究与实际应用中的巨大作用。随着数据时代到来，统计学作为一门工具学科，越来越广地应用到生物、医药、物理、水利、工程技术、人文社科等其他学科的研究中，统计学专业课程设置向多样性发展，以期培养出能为社会所用的人才。
高校统计一般分为数理统计和经济统计两个方向，部分高校在理学院和经管学院分别设置统计学专业，比如：暨南大学经济学院的统计学专业学生获得的是经济学学位，信息科学技术学院的应用统计专业学生获得的是理学学位。虽然分为不同学院，设置的专业基础课程却有很大部分重叠。本文着重讨论经济统计专业人才培养现状。
2 人才培养目标
目前统计学人才培养目标是培养具有良好的数学基础和统计学、经济素养，掌握统计学基本理论和方法，能熟练运用统计软件分析数据，能在企事业单位从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用与管理工作，或在金融、贸易等领域从事统计分析工作的复合应用型人才。
3 课程设置
高校统计学课程分为理论课程和实践教学课程。理论课程包括思想道德修养、中国近代历史、大学英语等通识课程，高等数学、概率论与数理统计、西方经济学等学科基础必修课程，财务管理、国际金融等基础选修课程，统计学、计量经济学、抽样调查、时间序列分析等专业必修课程，博弈论、非参数统计、数据挖掘、市场调研等专业选修课程。实践教学课程包括实习、学术活动和课程设计等。
其中理论课程学分占总学分的80%左右，实践教学课程占总学分的20%左右。理论课程中通识课程和基础课程一般安排在大一和大二上学期;大二到大三主修专业必修课程和选修课程，专业课程大部分是理论课和实验课相结合，理论课主要讲授模型方法论，通过设计实验课，学习统计分析软件，并实现模型案例实证分析;大四理论课程基本结束，主修教学实习和课程设计。
高等学校核心课程体系尚属完善，大多数课程偏重理论教学，忽视实践教学，人才培养计划中未设置实践教学环节或者实践教学课时偏少。实践教学是以实践性知识为课程内容，以生成实践性知识为目标的课程。以实践过程和实践性知识的掌握为课程结构展开的起点，让学生在一定程度实践的基础上建构所需的理论知识，以教学实践任务为中心来组织课程内容，所需要的理论知识也围绕实践过程来选择、组织和学习，以实践过程作为学生学习的主要形式，并通过实践报告、实践表现等来评价学生的学习结果。
实践课缩短了从理论向实践转化的时空上的滞后，比如市场调查分析，通过学生亲手设计调查问卷、选取合适的抽样方法展开问卷调查、后期问卷数据汇总分析，最终生成调查分析报告，在实践课程中加深统计专业知识的掌握和综合运用。因此，应适当提高实践教学课时比例。课程设置上，专业选修课程安排相对独立，忽视了与其他学科的交叉融合学习，可适当增加交叉学科基础知识的课程设置。
4 理论教学分析
教学方式上，大部分教师采取传统的课堂面对面教学，仍停留在传统统计专业教学模式。互联网时代，随着互联网+教育的兴起，由于网络课程的低成本和便利性，其在大学教育中占据越来越大的比重。微课、慕课等互联网教学模式，通过科学的设计将课程重点知识碎片化、网络化，便于更多学生随时随地进行学习，而现今大部分高校形式上鲜有统计学的慕课、微课等网络课程教学。
教学手段上都是以理论讲解为主，专业知识枯燥无味，不能最大程度激发学生的学习兴趣，缺乏探讨式、研究式、报告式等多样化教学研讨形式。
课程设计是教师形成具体教学方案的过程，特别是对于统计学这门应用性、实践性都很强的课程，不仅要求学生能够熟悉和掌握统计学基本理论知识及常用的统计分析方法，更要求能够结合实际问题，应用最合适的统计方法，借助统计软件，完成对问题的研究分析，真正达到学以致用的目的。
统计学课程的教学设计尤为重要。课程设计需要综合考虑教师自身教学技能、知识结构和教学经验，学生的知识储备情况和学习能力，课程本身所承载的信息技能。课程设计联系经济生活中的实际问题，有助于开拓学生的思维空间，学以致用、触类旁通，作为理论知识到实际应用的桥梁工程，合理规范的课程设计起到将抽象理论具化到应用的纽带作用。
教学内容上，统计软件应用教学大部分限于Excel、SPSS、Eviews等传统老旧的软件，以致大部分学生的毕业论文或者课程设计都是对照陈旧的教材生搬硬套，用SPSS或Eviews做一个简单的因子分析、主成分分析或者多元回归模型，而SAS、R语言、Python等功能强大兼具实用性的潮流软件学习课程欠缺。使用的教材着重对统计基础知识的讲解，对于变量选取、文本分析、随机森林等实用性强的模型讲解欠缺。
考核形式上，课程大部分以闭卷、开卷形式考核，造成学生只会死读书、读死书的弊病，灵活跳跃的逻辑思维能力和分析表述能力都是卷面考试考查不到而对于统计分析人员至关重要的能力。课程考核模式方面可以考虑加入分组开展调研、总结报告等开放式考核形式，变革考核情境，激发学生主动学习的积极性，在考核过程中塑造学生的统计思想。
5 实践教学分析
大学生实践学习分为实习和参加学术科研活动两方面。大学生实习课程一方面从传统意义上提高实践技能，另一方面转变为寻找就业的试水，本科生实习已经从过去的专业实践直接指向就业，学生可以在实习过程中对所学专业有客观实际的认识，不再局限于书本上教条案例，有助于学生拓展眼界，找到自身发展的兴趣点。对于应用性较强的统计专业，实习课程的开展、实习基地的选择、实习任务与时间的安排等都起到很重要的作用。实习基地的建设使学生在政府部门、企事业单位中了解部门统计、不同行业工作的内容和特点，拓宽学生的就业渠道。
高校学生实习有两种形式。一种是院系组织，建立校企合作实习基地，定期输送学生到实习岗位实践学习。大学中实习基地挂牌很多，但是限于学生和企业之间关于交通、住宿、实习时间等问题难以协调，或者受其他因素影响，实习基地能够提供给学生的实习机会较少。有待加强学校与企事业单位合作，建立友好长期的合作实习基地，为学生提供高质量的实习机会。
另一种是学生自主寻找兴趣相关的实习机会，这一类实习需要付出较多的时间成本，很难找到专业对口的实习岗位，学生实习期间的安全问题也难以得到保障。校方应做好留底审核实习协议资料等工作，实时掌握校外实习的学生动向，确保实习的合法合规。
高校大学生参加实践竞赛等科研活动是培养创新型人才的有效途径。本科生参加实践竞赛有利于培养团队协作精神和创新精神，了解学科前沿动态，了解国家产业政策及区域社会经济发展问题，提高创新实践综合素质。另一方面也弥补了教师科研人员不足的问题。构建基于实践竞赛等科研活动的教学体系，对于学生明确学习目标、提升自主学习热情、培养科研兴趣具有积极推动作用。
科研竞赛方面，学校会给参加科研竞赛的学生学分奖励，提升学生在学术竞赛和科研活动上的积极性。目前各种国家级、省级科研竞赛有大创项目、挑战杯、数学建模竞赛、统计建模竞赛、数据挖掘竞赛、SAS数据分析大赛、市场调查大赛等。学生初期报名热情高涨，但常常由于指导教师欠缺、教学软件资源不足等原因，培训指导不能满足学生参加竞赛的知识需求，学生大部分是靠自学获取相关知识，竞赛结果不尽如人意。实践竞赛项目报名、培训、参赛等组织过程起着重要辅助作用，实践类竞赛项目的组织迫在眉睫。
6 总结
统计学的产生发展来源于实践，依赖于应用，并在应用过程中发展壮大，统计学的生命力就在于其能不断满足社会应用的需要。我国设有统计学及相关专业的高校数量也在明显增多。近些年来，随着信息产业发展，大数据环境对统计学专业的教学理念和教学模式产生变革性影响，统计基础的数据分析人才将是社会最需要的人才。针对当前统计学教学中存在的问题，以及统计学与其他学科的交叉融合这一事实，培养统计人才需要对高校统计学教学进行改革。
随着知识经济和信息时代的到来，信息量越来越大，统计工具越来越多地渗入其他学科的研究，信息处理技术愈加复杂。大数据时代的来临和大数据处理技术的发展，深深影响着统计学的发展。如何改革统计学专业课程设置?能否利用传统的统计理论和统计方法对海量数据做出快速、精准的处理?如何在大数据时代背景下培养符合市场需求的统计分析师或数据分析师?
如何实现统计学基础方法论和数据挖掘的深度结合?如何将大数据处理技术融入相关统计学课程教学，探索统计工具和不同学科的融合，培养出创新型人才，以促进数据处理与分析技术的发展?这些都是在当前大数据背景下，统计教育工作者必须认真思考的问题。高校应从课程设计的开展及考核方式、实践性质类课程选择、实习课程调研、实践竞赛组织等方面改革完善统计学专业培养模式，做到与时俱进，合理设置专业课结构，平衡理论课与实践课的时间，拓宽实习面，完善竞赛组织工作，培养出创新型统计人才。
统计学论文9
1、实证分析
1.1 模型设定
本文根据现有文献以及结合广东省现实情况选取了人均GDP(pGDP)、老年人口比例(elderR)、老年抚养比(edlerr)、少儿抚养比(childR)、医疗保险覆盖率(med_insR)、SO2排放量(SO2)作为影响医疗支出的指标。参照以往文献的处理方法，采用滞后一期的老龄化、少儿抚养比以消除老龄化、少儿抚养比与医疗支出的内生性问题。并对各个影响指标取对数以消除异方差性问题既以ln人均GDP、ln老年人口比例(滞后一期)、ln老年抚养比(滞后一期)、ln少儿抚养比(滞后一期)、ln医疗保险覆盖率、lnSO2排放量作为自变量，以ln人均医疗保健支出作为因变量，采用控制省份变量并依次增加自变量的方式，对各自变量对因变量的关系进行了三次多元线性回归分析。最后，对不同老龄化指标对医疗支出的作用进行稳健性检验。回归方程如下：
1.2 各指标数据描述
1.2.1人口结构的数据描述
根据本文分析的重点，人口结构主要指老年比例、老年抚养比和少儿抚养比。通过查阅20xx—20xx年的《中国人口和就业统计年鉴》，可获得相关数据。我们知道当一个地区的老年比例超过7%时就说明该地区已经进入老龄化社会，所以从20xx年起广东省就已经进入老龄化社会，而且其老龄化程度还在不断加剧。
除了对广东省人口结构的整体分析，本文主要是通过比较各市的人口结构来分析老龄化对医疗支出的影响，但是由于分市的人口统计数据只能在人口普查资料中获得，所以本文通过查阅1990年、20xx年和20xx年的三次人口普查资料获得各市的人口结构数据，然后通过二次拟合的方式分别获得每个市20xx年—20xx年的人口结构数据。通过查阅分析文献我们知道广东老龄化进程的发展有所放缓，主要是外省流动人口大量涌入，从而整体人口有所增加，稀释了老年人口比重的结果，所以为了更好的分析广东省的老龄化状况，本文采用如下公式来计算实际的比例：
实际老年比例(抚养比)=老年比例(抚养比)×年末常住人口数/年末户籍人口数;
1.2.2医疗卫生的数据描述
本文主要从医疗保险覆盖率和人均医疗保健支出两个方面来衡量医疗卫生的情况，其中医疗保险覆盖率=年末医疗保险参保人数/常住人口数。由于年末医保参保人数包括非常住人口数，因此对于深圳市会出现医疗覆盖率大于1的异常数据(20xx年深圳市覆盖率为102.26%)，因此我们把这个异常数据当作是缺失值来处理，并利用spss软件将该数值进行替换。
1.2.3收入的数据描述
本文中收入指标就是广东省内各市的人均GDP，来源于相关年份的《中国城市统计年鉴》。根据各市20xx—20xx年的平均人均GDP，经济发展水平最高的是深圳市，其次是广州市和珠海市，而发展水平最低的是梅州市。
1.2.4环境的数据描述
居民的生活环境也是影响医疗支出的一个因素。不良的卫生环境会促使各种疾病的发生，因此分析居民的生活环境有利于本文更好的分析影响医疗支出的各种因素。本文以工业二氧化硫排放量作为环境的衡量指标，通过查阅相关年份的《中国城市统计年鉴》可获得相关数据。
1.3 回归分析准备
为使用多元回归模型进行拟合，需先检验各解释变量及解释变量的平稳性，我们利用sas软件对各数据进行检验，通过时序图，自相关图分析得出结论。时序图稳定或呈周期性的在某一值间上下波动，且相关系数大多在二倍标准差以内，非短期截尾，则序列为平稳序列。再者需检验序列纯随机性，根据白噪声检验结果，检验P值小于显著性水平(后文论述显著性水平均取0.01)，则为非纯随机序列。由此可判断模型是有效的。
根据检验结果可以看到时序图稳定在2.17上下，由自相关图可以看出自相关系数呈周期性且非短期截尾，可认为该序列为平稳序列。根据白噪声检验可知，检验P值小于0.0001，故可认为此序列为非纯随机序列。
同理对ln实际老龄化、ln实际少儿抚养比、医疗保险覆盖率、ln人均GDP、SO2排放量及ln医疗保健支出进行检验，可知均为平稳序列。其中SO2排放量在滞后6期时通过纯随机性检验，其他均为非纯随机性序列。据此我们可以对上述变量进行多元拟合。
1.4 回归分析
1.4.1多元回归
本文为验证老龄化与人均医疗保健支出的关系，分别对被解释变量变量人均医疗保健支出，解释变量人均医疗保健支出、人均GDP、实际少儿抚养比、实际老年抚养比的数据进行对数形式转换，保证了各因素的平稳性，利用spss进行多元统计回归，并进行显著性及稳健性检验。
第1栏控制了市别变量、人均GDP、老年抚养比、少儿抚养比;第2栏增加了医疗保险覆盖率，以验证医疗保险覆盖程度对医疗保健支出的影响;第3栏增加了SO2排放量，以验证环境对医疗保健支出的影响。
首先，从表1第1栏的回归结果看，人均GDP与老年抚养比对人均医疗保健支出的弹性分别为0.356和0.212(在1%显著水平上)。从第2栏的回归结果看，在控制了医疗保险覆盖率变量后，人均GDP对人均医疗保健支出的弹性略有下降，为0.160，但老年抚养比对人均医疗保健支出的弹性略有上升，为0.419，表明医疗保险通过对老龄人的资源倾斜，增加了老龄化对医疗保健支出的影响。而医疗保险覆盖率与人均医疗保险支出的弹性为0.003(1%显著水平上)。而从第3栏的回归结果看，SO2排放量与人均医疗保健支出没有显著相关性。其次，进一步采用不同老龄化程度指标进行稳健性检验，具体回归结果见表2。易看出用两个指标回归的结果并没有显著差异。(表中括号内的是标准差，**、*分别表示1%与5%水平上的显著性)
1.4.2回归结果检验
我们利用sas软件对下述模型的残差序列进行平稳性及随机性检验：
根据1.3的规律，由时序图可以看出此残差具有周期性，由自相关图可以看出自相关系数呈周期性且非短期截尾，可认为该序列为平稳序列。根据白噪声检验可知，检验P值小于0.0001，故可认为此序列为非纯随机序列，即此模型有效。对1.4.1中的其他模型进行检验，均为有效结论。
2、总结
以1.4的回归结果为基础估算从ln人均医疗保健支出中各类因素的影响程度，分别测算在医疗保健支出增长中，ln人均GDP、ln老年抚养比、ln少儿抚养比、医疗保险覆盖率的影响程度，可得到的ln老年抚养比影响程度约为41.9%，ln人均GDP与ln少儿抚养比分别约为16%和 26.3%，表明相比于ln人均GDP与ln少儿抚养比，ln老年抚养比的作用最明显。从而可推知老龄化与医疗支出呈正相关，广东省老龄化对医疗支出影响程度最大。这与余央央20xx年《中国人口老龄化对医疗卫生支出的影响》一文中得出的老龄化对医疗支出影响程度比人均GDP小不同，这说明老龄化随着老龄进程的加深对医疗支出的影响将增大，广东省老龄化已经成为影响医疗支出的不用忽视的因素。
现广东省正步入老龄化社会，老龄人口增加导致医疗卫生支出的增加，为有效满足老龄人口的医疗卫生服务需求，同时又要有效控制医疗卫生支出过快增长，需要政府部门制定新政策。
3、老龄化下控制医疗卫生支出的一些建议
(1)积极实施对老年人口的健康管理。健康状况良好的老年人口与健康状况较差的老龄人口相比，虽然前者比后者的预期寿命更长，但实际上整个生命周期的医疗卫生支出大致一样。因此广东省要实现健康老龄化，可以通过建立完整的老龄人健康档案，及时为老龄人口提供适当的健康的信息和生活方式指导帮助居民改变不健康的生活方式，减少对治疗性医疗卫生服务消费。
(2)提高医疗保险覆盖率。医疗保险能有效满足个体(包括老龄人口)的医疗卫生服务需求，提高对医疗卫生服务利用率。由近几年的数据来看广东省的医疗保险体系还有待改善。因此若要满足老年人口医疗卫生服务需求，建议政府提高医疗保险覆盖率，特别是经济不发达的城市。
4、研究改进与完善
(1)细化研究，分析老龄人口与慢性病护理支出的关系。本文在研究老龄化与医疗卫生支出的关系时，由于数据收集的局限，采用的是医疗保健支出，其中医疗保健支出包括医药卫生保健用品和医疗卫生设备费等，而老龄人的医疗卫生支出多体现在各种慢性病治疗及护理方面的费用。因此慢性病护理支出作为维护老龄人口健康状况的重要类型，需要进一步予以分析。
(2)考虑已开放的“二胎政策”对人口老龄化的影响。开放二胎，会改变我国之前的家庭结构，越来越多的家庭会拥有两个孩子。在一定程度上会增加未来的青壮劳动力，降低老年抚养比，减轻国家与社会在养老问题上的负担。所以对未来老龄人口的预测，应考虑二胎开放带来的影响。
统计学论文10
［摘要］信息社会，无论是在宏观层面还是在微观层面，都离不开对信息的获取和利用，统计学对于经济与管理都至关重要。本文分析了统计学在经济与管理领域的重要性，分析企业统计工作中存在的问题，并从完善统计体系、提高对统计人员的重视程度、利用先进的科学技术3个方面，提出了相应的对策。
［关键词］统计学;管理体制;信息技术
统计学是应用数学的一个分支，是通过建立数学模型，针对特定系统收集资料，进行整理、分析，并对该系统未来的发展趋势进行准确的推测，为决策的提供参考和依据。统计是为对特定对象进行调查研究的活动，是统计学在生产实践中的一个应用。
随着我国现代化建设的需要，如何做好国民经济的管理，如何保证社会主义市场经济健康稳定的发展，如何提高企业单位的经济效益，已经成为摆在我们面前的头等大事。首先依靠的就是科学的管理方法，而统计作为管理的重要环节，同等重要。事实证明，统计是管理国家、经济和企业的重要工具之一，人们只有有效地运用统计学的相关知识，才能提高对市场经济的认识，把握经济发展的规律，为政策的制定提供依据。
一、统计在经济管理领域的重要性
统计是人们透过现象，认识事物本质的有效工具，也是我们制订各项经济计划的数据基础。统计的根本任务就是对国民经济发展情况进行调研、整理、分析，提供统计数据，进行统计监督或预测。将统计学理论应用于实践，是社会经济发展的一项基础工作。统计在经济与管理领域的作用，主要表现在以下几个方面：一是能够反映社会发展的基本状况，通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等指标;二是揭示了社会和经济发展的性质，通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明;三是反映社会、经济现象的发展规律，比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进行定量和定性的分析，还可以针对不同事物之间的联系进行比较分析。
二、企业统计工作中存在的问题 1.统计管理体制落后统计有外向性的特征，因此影响着统计工作的建设与发展。
国家所设定的宏观报表和企业内部管理所需要的统计数据不相匹配，因而导致企业的统计部门，做的工作仅仅是完成主管部门布置的统计任务而已。现阶段企业花费大量的人力和物力，来完成主管部门的许多报表，服务的对象也是政府工作部门，对自身的生产运营的指导作用，并没有占主要地位。统计工作并不是为自身决策和管理来服务的。这种外向性从某个角度反映了统计工作的单一性和机械性。
2.投入不足，人员流失严重，基础薄弱目前，企业的统计工作，已经很难适应信息化发展的要求。
许多企业的统计部门被撤消，或者与其他部门合并，大批统计人员下岗或者分流，这样就无法完成对基本数据的收集、整理、加工。此外，获取信息的渠道闭塞，不规范、失真的数据信息，使得统计结果毫无利用价值。各单位的领导者，也不愿意花时间在没有短期利用价值的工作上，由于领导者不重视，投入少，很多统计部门实际上名存实亡。
3.对统计数据分析的深度不够，无法挖掘有价值信息虽然市场经济体制在不断发展，但很多统计工作还没有长足的发展，还习惯于对数字的简单罗列，缺少深层次的总结分析;多数统计人员已经习惯了确定性的结果分析，缺少不确定性的分析。统计人员的大部分工作仍是面对各种各样的统计报表，统计分析工作做不到深入挖掘，所以不能满足现代企业管理的需求。
加上信息量小，精度低，预测能力低，又对事物缺少动态的评价，根本无法满足在竞争环境下的需求。
三、如何加强统计学在经济与管理领域的应用
1.完善统计体系在相当长的时间内，企业的统计职能都是由计划部门来完成的，信息的传递方向是由下向上单向运行，经计划部门汇总后上报给领导，并负责对外报出。这种运行机制存在着很多的弊端，必须进行彻底改革。一是单位要从管理的角度来考虑自身所需要的信息，有针对性地搜集、整理;二是对收集的信息进行归类、建档，并进行深入的分析，提高信息的利用价值;三是加快单位内部各部门信息的传递速度，让信息的利用范围扩大。
2.提高对统计人员的重视程度
系统、完善的统计工作，需要由专业技术的统计人员来完成。
对于统计人员的专业水平要严格审核，保证质量。要定期进行培训，确保统计人员要具有扎实的统计理论和丰富的业务知识。单位领导要注意给统计人员创造机会，组织学习与统计相关的业务知识、法律法规和计算机知识，鼓励统计人员参加相关的职称考试，获取更多的技能。
3.利用先进的科学技术，提高统计数据的利用程度随着互联网技术的广泛应用，企业要把握好机会，充分利用信息技术的强大优势，建立符合企业经营管理需求的数据库，全方位收集信息，加快信息的处理和传递速度，提高数据质量，从而为企业经营管理决策提供准确、全面的数据支持，提高管理水平。
随着经济的发展，统计学将会在经济与管理方面发挥十分重要的作用。无论是国民经济管理，还是企业管理，都依赖于统计分析的应用。统计学在推理和预测方面所展现的巨大优势，必然会受到更广泛的关注。
主要参考文献 [1]贺铿.统计学与统计的应用[J].统计研究，20xx(12).
[2]杨朝英，翁丽玉.关于统计数据质量问题的探讨[J].福建农林大学学报：哲学社会科学版，20xx(1).
[3]刘旺生.统计信息与有序决策[J].石家庄经济学院学报，1998(5).
[4]赵彤.案例教学法在经管专业《统计学》课程中的应用探讨[J].经济师，20xx(12).
统计学论文11
统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，目的是探索和挖掘大量社会经济现象的内在数量规律性，进而为宏观国民经济管理部门或微观企业的科学决策提供依据。随着定量化研究方法在我国社会经济研究领域的普及和深入，统计方法已经成为管理、经济、经贸、金融等许多学科领域研究的重要手段。国家教育部规定《统计学》作为经管类大学本科学生的专业（核心）基础课，尽管近年来国内院校经管类专业统计教学在教材的选择、教学内容设计、教学手段等方面进行了大量的改进，但是当前非专业《统计学》课程的实际教学效果仍不够理想。本文结合经管类统计学课程教学的实际情况就其中存在的问题提出几点建议。
一、统计学课程教学的现状
1.教学方式陈旧。著名统计学家C.R.Rao曾说过：“在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学”.统计学与数学最大的区别在于统计学将抽象的数字、公式赋予了经济的含义，在定性分析的基础上，运用量化分析方法处理社会经济的实际问题。在传统的教学中，许多课堂往往注重理论和方法上的讲解，大量公式的推导和数学计算使学生对统计学丧失学习兴趣，从而被动学习。
2.课程针对性不强，与相关专业融合不够。教师根据书本内容讲解统计方法的基本原理、实施步骤，而对方法本身在各个领域中的实际作用未能进行详细阐述，导致学生对统计方法的学习过于枯燥，即使学完也不知如何在实际中运用这些统计学方法，无法将统计学作为定量研究的方法论指导相关专业领域的预测和决策。再者，教师在课堂上讲解统计计算方法，却对所计算的变量、参数和结果不能给出很好的解释，甚至忽略统计方法的前提假设条件。这种与实际脱节的教学方式，让学生形成统计就是数学的思想，从而无法起到让学生形成统计思想，学会用统计的教学目的。
3.实践教学不足。统计学是一门操作性较强的学科。通过实践教学，一方面可以弥补课堂学习的不足，检验课堂教学；另一方面学生可以具体操作统计实务，增强实际动手能力，提高适应社会的能力。因此实践教学是统计学学习中不可或缺的手段。可是，据目前针对武汉市各高校统计学教学调查的实际情况来看，很多学校教学中理论教学与实践教学脱节，仅有理论课程的讲解，教师只注重课本例题、习题的讲授，实践教学处于缺失状态。其次，随着计算机技术的发展，各种统计软件应运而生，从word、excel自带的统计功能包到SPSS、SAS等专业的统计软件，现代化的信息处理技术可以帮助我们走出大量繁琐的数学计算，便捷地得到正确的计算结果，让我们的实践教学不仅仅停留在手工案例分析的阶段。但是，在实际的授课中，针对统计软件的讲解没有得到应有的重视。有的学校只讲公式运算不讲软件，学生甚至连统计静态描述中的统计图表、平均数、方差连统计图表都不会用计算机软件生成，一个综合性的问题往往需要几十分钟才能算完，浪费了宝贵的时间，消耗了大量的精力。这样的统计学学习完全脱离了统计学方法论的本质，不但不利于学生社会竞争力的培养同时也为今后的工作带来困难，让统计学沦为有形无神的一纸公式。
4.考核方式不完善。目前，本科经管专业统计学课程广泛采用“平时成绩+期末考试成绩”的考核方式。期末考试多为闭卷，比例在总成绩中占70%甚至更高。这样的考核评价方法单一片面，忽视了对学生统计方法综合应用能力的考察，不利于促进学生提高统计分析具体问题的能力。
二、统计学教学改革的几点建议
1.采用启发式教学。教学工作，包含两种最基本的活动，一是教师的讲授，一是学生的攻读。教育家叶圣陶先生曾经指出：“教师之为教，不在全盘授予，而在相机诱导。”因此，教学必须在以诱导为核心的前提下，以问题为导向，对学生进行积极的引导和鼓励，紧紧抓住学生的注意力，利用学生的好奇心和好胜心，激发学生的学习兴趣，启发他们自主地探讨相关知识。比如在学习时间序列时，可以让学生站在企业经理的角度，通过上市公司年报尽可能地搜集和整理相关的资料，结合往年公司的销售额思考如何预测。让学生带着问题学习，并最大程度地通过自己搜集资料和的研究和分析，提出恰当的解决办法。将平铺直述、一讲到底的课堂组织模式转变为以学生为核心、课程内容为导向、教师引导和控制组织的学习活动。因此，教师还应在对学生充分了解、对教材充分掌握、对各类教学策略与技术充分熟悉的基础上，有足够的知识储备，形成合理的知识结构，拓展课程的内涵和外延，使统计学课堂真正丰满起来。
2.突出案例教学法。（1）案例教学。统计案例教学属于实践活动的真实模拟。通过案例让学生在课堂上接触到大量实际的具体问题，培养学生的统计思维和综合运用所学知识解决实际问题的能力。教师通过引导分析具体案例，让学生了解分析实际问题的思路，解读计算结果，并根据分析结果提出有针对性的对策和建议，以达到深刻理解、熟练掌握、会实际应用的目的。其次，通过案例将抽象、枯燥的理论与社会经济中的实例联系起来，生动形象地帮助学生加强对基本理论的理解和思考。并且在实际问题的研究中，从不同的角度选用不同的理论和方法分析案例，得到不一样的解决方案，不但能有效地调动学生的主动性和求知欲，更能促进学生对综合问题分析能力的培养起到触类旁通的作用。比如，在统计调查的教学中让学生调查在校大学生的月支出情况，如果向全校同学都发放问卷调查即为普查，但普查工作量大、成本高；如果随机选择同学进行调查则是抽样调查，若针对某特定年级的调查也可以分为整群调查，或选择占全校大多数学生的学院调查为重点调查等。通过案例使学生加强了基本概念的理解，培养了学生的统计思维，让学生学会针对具体问题采用适当的统计方法进行分析。（2）突出专业契合度。统计学作为经济管理专业的核心课程，经管类许多专业均要开设。教师在备课时针对不同专业学生设置不同的案例。突出不同专业学生的专业背景，既能让学生加强对概念、公式等理论知识的理解，又能调动学生的学习积极性，同时还能与本专业其他课程进行有效的衔接，突出统计学作为工具和方法的实用性。比如对会计专业讲解时期指标和时点指标，我们结合基础会计课程中会计要素、会计账户及其金额和会计报表编制的讲解。再如，将统计学中平均指标计算与财务会计课程中存货计价方法、管理会计课程中销售预测相联系。存货成本的先进先出法和加权平均法，就是应用统计平均指标的计算原理，即简单算术平均数和加权算术平均数的计算；管理会计课程的销售预测则是算术平均法、移动平均法的应用。这样，学生有效地利用了自己的专业背景理解起来会更为透彻。统计知识在专业的应用地位凸显出来了，学生有了对统计课重要性的认识和学习统计学的兴趣，统计课堂的教学效率也自然提高了。
3.加强实践性教学。（1）课程引入实践专项训练。统计学是一门应用性很强的学科。通过加强实践能力的培养有助于学生从书本走向实际，从理论走向实践，用知识转化成能力，从而达到培养学生的创新精神和创新意识的目的。如果教学只停留在课堂上教师单纯对理论的讲解学生被动地学习，学生学完后根本不具备独立定量分析处理社会经济问题的能力。只有大力改进教学体系，强化实践性教学和专业技能训练，使实践性教学在教学计划中占有较大的比重，打破经管专业学生在校期间只有毕业实习这个唯一实践性教学的做法，构建以课堂、实验室和社会实践相结合的多元化立体教育体系。以专周或独立设置的统计学配套实践教学，组织学生选择一些社会热点问题进行社会调查、专题研究或参与企业管理。保证学生能在相对集中的时间内独立设计统计调查的方案、搜集数据、绘制图表、分析预测，让学生走出课堂，在实际工作中使专业教学与统计实践密切结合。（2）重视电算化能力的培养。统计学的应用性和实践性很强，但是定量分析的内容较多，计算复杂且工作量较大。统计软件的使用不仅使统计技术变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松；节省了时间、人力和物力。因此，加强对计算机软件（如Word和Excel）和统计学软件（如SAS和SPSS）的教学，培养和指导学生选择合适的统计分析软件处理相关数据成为实践教学中不可或缺的部分。在教学中，首先应让学生明确正确操作相关软件的步骤，引导学生输出计算结果，重点阐述计算机输入和输出的数据的内容和意义，让学生掌握评价和分析数据的方法，提高对数据分析和评价的能力。
4.累进及多样化的考核方式。统计考试应将学生独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，将基本理论、统计实践和统计思维纳入考试体系中，综合评价学生成绩。学生成绩由参与教学活动的程度、独立思考设计完成统计方案的情况、对社会经济现象的分析能力和基本理论的水平共同决定。为此，考试模式应不拘一格采取灵活多样的考试组织形式。除了目前普遍采用的书面考试外，综合采用演讲与讨论让学生结合专业背景针对社会经济现象自拟选题，通过学生撰写小论文并答辩的方式考核，变单纯闭卷考试为闭卷与开卷结合，口试与笔试结合，卷面考试与统计分析报告的写作、计算机应用软件的操作相结合等多元化测试考核及多阶段考核，积分累进考核成绩。
参考文献：
[1]陈希孺。机会的数学[M].清华大学出版社、暨南大学出版社，20xx,6.
[2]范雅静。案例教学法在非统计专业统计学教学中的应用[J].学园，20xx,（5）67-68.
[3]冯冰。应用型本科院校经管类非统计专业统计学教学的探讨[J].经济师，20xx,（1）：137-138.
统计学论文12
高职高专会计专业的培养目标是培养专业技能型应用人才，会计是一个专业，也是一个职业，会计工作主要跟数据打交道，更加需要具备一定的统计专业技能，社会经济统计学是研究客观现象总体数量特征的搜集、整理、分析过程的科学方法的一门科学，其中有其独特的思维方式和处理数据的方法，这些思想和方法在会计工作中应用十分广泛；统计方法和思想是会计专业学生所应具备的技能之一，统计学知识有助于会计专业学生掌握数据的背景和相互间的关系；本文就高职高专学生所应具备的统计思想、技能和知识作一个探讨，为高职高专会计专业学生培养目标探讨。
一、统计在会计工作的地位
会计工作接触的各种各样的财务数据是统计数据，因此在会计工作中应用统计的思想和方法处理数据、分析数据成为学生所应具备的基本职能，每项统计数据有其质的规定性，学生应该学会辨识各种数据的属性和特点，学会搜集整理和处理数据和分析数据的方法，就是学会读数据和用数据；会计工作与统计工作密不可分，一个经营单位日常产生的数据有很大一部分数据是会计数据，会计数据与其他经营数据相互关联，共同构成一个经济体的数据描述；会计工作对一个经营单位显得更加重要，成为一个单独的职位而设立，统计工作在小型经营单位为行政部门或会计部门兼任，因此会计工作掌握统计技能成为必要的选择；随着社会经济发展，统计工作的重要性凸显出来，经营管理者需要统计数据提供信息并进行监督，需要对财务数据和其他数据作出分析，进一步发展需要历史统计数据提供依据；统计课程是会计专业的专业基础课，需要培养学生养成统计的思维习惯和掌握一定的统计技巧、方法。
二、统计思维方式的培养
社会经济统计学是研究客观现象总体数量特征的搜集、整理、分析过程的科学方法的一门科学，其中有其独特的思维方式和处理数据的方法；当我们面对单个个体时，个体的数量特征我们可以通过观察和测量来了解个体的数量特征，但是当我们面对有若干个个体构成的一个总体时，要了解总体的数量特征，就需要用统计的思维方法；统计思想的培养需要养成统计习惯，习惯于在日常生活中观察并记录所发生的各种数据，学会用统计的方法整理并分析数据，各种数据具有不同的属性，不同的特点，在统计学中基础数据分为时期数据和时点数据，不同的数据搜集的方法不同，进一步处理的方法也不同，数据包含的信息也不同，统计思想的培养就是要培养学生让数据说话的能力，数据是死的，人是活的，只有具备一定统计知识的人，面对各种呆板的数据，才能理解数据所包含的各种信息，在财务管理课程中，学生需要用各种指标来评价资金运作的效率，在筹资管理中需要计算资本成本，筹资成本除去受到各种筹资方式的资金成本的影响，还受到资本结构的影响；在投资管理中除去考虑到风险因素，对每个单项可能性需要计算一系列指标来判断投资的效率，会计学生具备了统计基础，对了解这些数据背后所包含的质的规定性和事物发展的规律是大有帮助的；高职高专学生学习的是统计基础知识，其中的数学计算部分在中学已经很熟悉，重点学习的是统计数据的质的规定型，每个统计指标的数字前面都有个质的规定性，只有理解这个质的规定性对统计指标才能够有深刻的理解；统计工具的使用是在质的规定性的前提下来使用的，会计工作处理的数据具有统计特征，处理的基础数据又分为时期数据和时点数据，不同的数据处理的方法不同，数据的属性也不相同，会计专业的学生如果能够对各种数据的统计属性，并能够自觉地养成统计习惯，搜集、整理相关数据，对会计工作也是大有帮助的。
三、统计技能的培养
统计技能包括搜集整理和分析数据的各种方法，会计的主要工作是对经济体的资金运动进行刻画和记录，日常产生的大量数据需要连续调查来获得，在搜集数据方面，日常的财务制度已经做出了保障，会计的统计功能偏重于对数据的整理和分析工作，统计分组方法对了解总体内部的结构、比例等提供了方法，会计工作可以利用统计分组的方法对企业内部的资金结构和比例分析，例如可以分析出单位内部各部门对资金的需求情况和各岗位薪金的结构，资本化的资金运动可以作为分析企业经济效益好坏的基础，进而对各部门对资金的需求进行预测，对企业未来的资金需求做出预测，利用统计综合指标对本单位的经营情况做出分析，为管理者提供咨询等。会计工作搜集的大多是初级指标，对指标的加工分析需要对指标的含义深刻理解，判断企业效益的好坏需要用大量的相对指标和平均指标，例如，资金利润率虽然有几种计算方法，但其统计本质是一个强度相对指标，用于比较的两个指标的时间属性不一致，分子是时期指标利润总额，分母是时点指标平均固定资产和流动资产的和，了解了指标的统计属性，不论怎么变化，指标的质的规定性不会变。行业平均资金利润率是考虑投资的一个重要参考指标。企业和社会效益的评价需要用许多总量指标、相对指标和平均指标，对这些指标统计含义的理解，有助于正确认识这些评价指标；经济运行有风险，将风险因素考虑进来更需要统计方法，作为风险的度量，离不开算术平均数指标（均值）和标志变异指标（标准差），统计的动态分析方法是各种预测的基础。会计专业的学生掌握基本统计分析方法对学习会计知识和会计工作都是大有帮助的。
统计学论文13
1学生对医学统计学的认知情况
83·7%的学生认为是专业学习和工作的需要,有14·3%的学生是为了应付考试。医学统计学对以后工作的重要程度:有68·5%的学生认为很重要或重要,30·0%的学生认为一般,认为不重要的学生只有1·5%。经过一个学期的学习,97·5%的学生认为对医学统计学有了大致了解或了解,但其中只有21·2%学生对医学统计学的学习感兴趣,75·4%的学生则认为一般,没什么特别的感受,3·5%开始厌倦和讨厌。由此可见,学生对医学统计学的重要性有一定的认识,但学习的积极性不高。
2学生对统计学教学内容的把握
81·7%的学生认为医学统计学的重点应该是方法的选择和结果报告的书写。难点依次为:数值变量的统计推断(t检验、Z检验和秩和检验),方差分析,分类变量假设检验,生存资料的分析和分类变量和数值变量的统计描述。关于教材使用的难度,有30·1%的学生认为很难或有难度,而69·0%的学生认为基本合适。医学统计学与其他一般医学课程相比,有30·0%的学生认为难度大;难度大的原因是方法多,难以选择和原理抽象。
3教学内容的选择和安排情况
在本次调查中,62·0%的学生对医学统计学的课程内容及学时安排认为很满意或满意,36·0%觉得一般,不满意4人(2·0%)。对于医学统计学的理论教学内容的安排,62·0%的学生认为很满意或满意,36·9%的学生认为一般,不满意的有2人(1·0%)。医学统计学的实践教学内容的安排,69·5%认为很满意或满意,29·1%的学生认为一般,3人(1·5%)感觉不满意。另有60·1%学生认为有必要设讨论课,讨论课内容应为统计方法误用分析、医学统计学问题的答疑,对个别难点和重点内容建议开设专题讲座。2·2·2授课和考核方式78·3%的学生认为最适合的授课方式是多媒体和板书;考核方式最为赞同的是闭卷考试(笔试)结合上机操作考(61·6%的学生选择),其次20·7%的学生认为只要上机操作考就可以,16·7%学生建议开卷的形式。
4教学效果评价
目前,该课程的考核方式主要是理论考核和上机操作考。其中笔试的题型包括选择题、是非题、名词解释、简答题和综合分析题。综合分析题的内容主要是如何进行医学统计学方法的选择和SPSS分析结果的阅读。203名学生的理论考试成绩呈正态分布,平均成绩为72·54±12·64分,及格率83%。从试卷的失分情况分析,综合分析题的错误率最高,说明学生对分析方法的选择还有一定的困难。通过一学期的学习,203名被调查者中,179名(88·2%)的学生认为自己能或基本能独立对一般资料进行分析,而有11·8%的学生不能独立对一般资料进行分析。能独立完成资料分析的179名学生中,32·5%的认为自己能够独立进行统计描述和计量资料的统计推断,28·6%的认为自己能进行计数资料的统计推断,36·5%能进行直线相关与回归;而能进行原始数据库的统计分析并给出简单报告的比例占调查者的8·4%(17/203),说明学生对实践的掌握程度不如理论部分。
统计学论文14
一、授课之前，一定要深刻领会课程学科性质
统计工作是我国现代化建设、社会经济科学协调发展的一项基础工作，各行各业的业务活动都离不开统计。教育部已将“统计学”列为高等学校经济、管理类各专业的共同必修课。明确了这门课程的学科性质，才能运用正确的教学理念，适合的教学设计，独到的教学方法，完整、准确的传授知识;反之，教师在教学中就是“盲人摸象”“自说自话”起不到“授业”的目的。
二、教师要贯通教材体系，把握教材的知识架构
在拿到教材后，教师首先要对教材的内容体系有一个总括的了解，明确教材的总脉络和各章之间的逻辑关系，以便很好地理解、掌握书目中的具体内容，把握好本教材的重点，针对学生情况，在教学内容的教授上“有所为”、“有所不为”。通过贯通教材，教师能够知道教学的重点在什么地方，在教学中应该采用什么样的教学方法进行教学。
三、教学重点要在基本概念、基本原理上
我给学生上第一节课都要强调这门课初始几章学习的重要性，强调只有打好基础，才能学好后面的内容。我之所以这么说，是因为我通过多年的教学实践感觉到《统计学原理》这门课前后联系相当紧密，前面没掌握好后面一定学不好，前面学得好，后面越学越简单，可以这么说《统计学原理》是先难后易。而前半部分都是概念、原理等文字性的知识，所以初期的教学重点要在基本概念、基本原理上。
后半部分看似复杂的运算知识，其实是前部分简单知识的延续，如果前半部分掌握了，后面的相关“难题”就可迎刃而解。比如第五章组距式数列平均指标、变异指标的计算，每组代表值是用各组组中值代替，有些学生碰到开口组的组距数列计算组中值时就一筹莫展不知道如何去做，其实开口组组中值的计算在第二章当中就讲到了。但如果上课不注意听讲，下课不及时复习，还是会遗漏这个知识，以至于影响到后面习题的解答。
四、教学方法以实例法和习题解答为主
由于统计和社会经济实际联系紧密因此在教学方法上要多用实例法进行讲解，不能像上数学课一样用抽象的数据进行演绎推理。教师要时刻关注社会经济领域中的“焦点”和老百姓生活中的“热点”，比如“居民消费价格指数”、“股票指数”、“国民经济增速”、“各行业经济增加贡献值”等等，把它们贯穿到统计教学中去，以使学生理解统计的“社会性”和“实用性”的学科性质，以便学以致用。
《统计学原理》这门课程在学习上要辅之以大量练习题解答。基本概念、基本原理的理解掌握;实务计算题的解题思路;统计方案的设计、统计报告的撰写都离不开平时大量的习题练习。比如在第三章统计整理中变量分组的方法中讲到：“按数量标志分组的目的并不是单纯确定各组在数量上的差别，而是要通过数量上变化来区分各组的不同类型和性质”，这个知识点的内容文字浅显，意思明了，但能深刻理解其背后的涵义却非通过做练习题不可。
学生做完习题后教师要批改并写下批语，把学生的学习成果及时反馈给学生，学生通过批改的作业和教师批语知道自己的成绩和不足以利更好的巩固以前的知识，完成下阶段的学习。
五、教学过程中要鼓励学生提问，在解答过程中教学相长
我在讲授《统计学原理》过程中发现，统计知识的广度、深度远远超过自己的想象，自己感觉已经弄通的知识未必精熟，许多知识的理解不是靠自己备课能达到的，而是靠学生的提问，在思索解答的过程中才真正理解的。比如，我初次上《统计学原理》是给电大学生讲授，一次一个学生拿着教材问我：“老师，教材中工人劳动生产率公式：工人劳动生产率=为什么分母是‘平均工人数’不是‘工人数’?”，他问完这个问题后我思考了良久一直没法回答，心想：对呀，产品实物量除以工人数就是每个工人的劳动生产率，怎么还加“平均”两字?自己怎么一直没想过为什么，在百思不得其解后，我只好敷衍回答了事。回到家后我还想着这事，忽然想到教材后面动态数列中“静态平均数”和“动态平均数”的知识，联系本公式，一个工厂的工人数在不同时间点上是不同的(因为有调进、调出、休假等情况)那么我们在平均时到底应该选择哪个时点人数作为工人数呢?显然，我们选哪个时点的工人数做分母都不合适，我们只能求其在不同时点上的“动态平均数”(平均工人数)作为分母才能得出较为准确的工人劳动生产率。啊，原来如此!想到此，我不尽也有了一种掌握知识后的“快乐”。第二天，我在第一时间给学生重新回答了他的疑问，学生也感到“恍然大悟”。这件10多年以前的“小事”，到现在我还一直记忆清晰，它时时“鞭策”我，不要以为自己比学生高明多少，许多时候学生的思考要比教师深邃。俗话说：“学海无涯苦作舟”，在给学生授课的过程其实也是教师学习的过程，只有不断的和学生一起研究探索未知的知识海洋，才能让自己和学生都得到知识的“熏陶”，达到胜利的“彼岸”。
统计学论文15
1资料与方法
1.1教学方法
两组护生入科后均由教学组长统一带领介绍儿科病房的的环境、规章制度、常见病、多发病的病种及护理流程。然后对照组采用传统教学法，即入科后跟带教老师上班参与临床学习，带教老师根据教学大纲主动传授，护生被动接受的方法完成实习大纲规定内容。试验组：带教老师根据护生已有的儿科知识，以儿科病房中的常见病及常见急症为基础，以教学大纲要求完成实习的内容为目标，设置有代表性的问题案例。具体内容如下：(1)案例一般资料。如儿科常见病、多发病的护理知识及技能，及在这些病例中涉及到的护患沟通技巧、护理核心制度、健康教育、常见的技术操作流程，如查对制度、交接班制度、消毒隔离制度，吸氧、婴幼儿灌肠、肌肉注射、头皮静脉注射、留置针单手送管法等。(2)根据各病例特征设立“问题”情境。如：晨间护理发现热水瓶放置在床边桌上，桌面上有牙签、水果刀，患儿床边熟睡却未拉上床档；肺炎合并心衰的处理、坠床、高热惊厥、婴幼儿窒息的急救等。护生入科用1d的时间，由带教老师集中进行儿科相关知识宣教，提出相关要求，告知护生必须掌握的重点内容；运用模具进行模拟教学，边讲解、边指导儿科常见的技术操作项目如肌肉注射、头皮静脉注射、留置针单手送管法、高热惊厥的急救、新生儿、婴幼儿心肺复苏等。第2~3天由带教老师将所设立的问题情境介绍给护生，对模拟演练中可能出现的问题有所估计，并组织护生学习。然后安排一定的时间让护生小组讨论，并通过看书、看录像、网络等形式查阅相关资料，对情景模拟活动做充分的准备。然后老师和学生分别扮演各种角色，进行模拟演练，通过这些“问题”情境的设置，观察护生是否能察觉到患儿的病情已发生变化，是否能关注到患儿所处的环境不够舒适和安全，如何采取措施解决这些问题，从而提高护生观察力和处理问题的能力。模拟演练后，将学生分给临床实习老师进行一对一带教，出科时进行操作和理论考核以及问卷调查，比较两组护生的带教效果。
1.2评价指标
出科前对两组实习护生的操作和理论考试成绩、患儿家属及带教老师对护生的满意度进行比较。带教老师满意度调查方法：护生出科时由其一对一的带教老师填写调查表，调查内容包含服务态度、沟通技巧、理论知识、操作技能等内容，共发放70份，回收70份，回收率100%；患儿家属满意度调查方法：护生出科时随机选择10名患儿家属对护生做满意度调查，调查内容包含服务态度、沟通能力、操作熟练度等内容，12组学生共发放120份调查问卷，回收120份，回收率100%。
1.3统计学处理
采用SPSS11.0软件对所得数据进行统计分析，计量资料用均数±标准差(x-±s)表示，比较采用t检验；计数资料以率(%)表示，比较采用字2检验。P<0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1操作与理论考核成绩比较
试验组操作与理论成绩均高于对照组，差异有统计学意义(P<0.01)。
2.2患儿家属及带教老师对两组护生满意度比较
试验组患儿家属及带教老师对护生满意度均高于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)。
3讨论
3.1问题情景教学法激发了护生主动学习的兴趣，实现了理论与实践相结合
传统的临床带教一般都是护生被动的接受带教老师的传授，跟着老师的思路走，自觉性、独立性、个性均被淹没，缺乏独立性思维，学习积极性不高[3]。儿科患儿是相对特殊的群体，都是父母心中的宝贝儿、小皇帝、小公主，家属对实习护生基本都有抗拒心理，不喜欢护生在自己孩子身上做治疗性操作，护生动手的机会受到限制，心理受打击，使其学习主动性更加不高。问题情境教学法，是以老师为主导，学生为主体，设置各种情境，引入入胜，提出问题诱导学生独立思考，主动查阅资料，策划情景。角色扮演给学生更多的展示自我的机会，护生由被动学习转变为主动思考和参与教学过程，激发了学生的学习兴趣及潜能[4]，有效地调动了学习的积极性和主动性。同时，情境教学法能使学生身临其境，缩短了课堂与临床之间的距离，知识的掌握更加牢固，知识的运用更加灵活，实现了理论与实践的无缝对接。表1显示，试验组护生出科考试时，操作与理论成绩均高于对照组。
3.2加强了与患儿及家属沟通的技巧
沟通能力是护士的核心能力之一，医院对本科护生沟通能力的要求也在日益增高[5]，而她们在学校多注意理论知识的学习，忽视沟通技巧的培养，进入临床实习前接触的社会关系较为简单，不善于与人们交流，尤其儿科护理工作中，应根据患儿的年龄、心理特点来组织沟通内容，而儿科患儿家长经常对实习护生不予理睬，使护生产生恐惧心理，更不愿意与其交流。问题情境教学法演练过程中，护生经常与老师、同学进行交流，提高了语言沟通的能力和掌握非语言沟通技巧，同时通过模拟情境中不同角色的扮演，能够揣摩患儿家属的心理，体验家属的感受，能够大胆地跟患儿及家属去交流；熟悉疾病的发病过程、临床表现、护理要点，能够更好地为患儿及家属做好健康教育，在与患儿及家属交流时有了自信心，减轻了恐惧心理，达到更好的沟通效果，提高患儿及家属的满意度。
3.3问题情境教学提高了护生的临床实践综合能力
问题情景教学以带教老师作为主导、护生为主体，带教老师利用护生在课堂上所学的知识结构，以教学大纲所要求完成实习的内容及儿科临床常见病为框架，设置不同的场景，护生在形象、直观的教学环境中对老师所提供的信息进行选择推断，提出问题，查阅资料，巩固知识和运用知识，练习临床技术操作技巧。由于提前模拟了临床的工作环境，熟悉了临床护理工作的核心制度，懂得了沟通技巧，熟练了技术操作，对临床实习产生的紧张、恐惧等不良情绪及陌生感有所减少。同时通过开展创设问题的情境教学实践使护生的临床思维和决策能力得到锻炼，在跟随带教老师前已进入角色，增强了自信心，进入临床后不再缩手缩脚[6]，能够运用护理程序对儿科常见病、多发病及急症案例进行整体护理的能力得到提高。
3.4问题情境教学中应注意的问题
由于护生在一个月内要将四年所学综合运用到临床，时间紧，任务重，有一定的压力。所以带教老师在设置问题情境时，要符合教学需要，以教学目标为依据，同时也要贴近临床，在注重护生基本知识和基本技能运用的同时，还要关注护生综合素质的培养，如合作创新能力、交流的能力、职业情感体现等都应在“问题”情境中有所设计。只有这样，实施创设问题的情境教学才能达到预期的目标。
【统计学论文】相关文章：
统计学论文致谢12-25
统计学专业论文提纲12-30
统计学硕士论文致谢12-25
统计学论文参考文献06-21
商务统计学双语教学探究论文02-28
统计学专业论文参考文献12-23
试论高职统计学原理的教与学的论文12-02
加强统计学课程实践教学的探究的论文02-13
统计学专业毕业论文开题报告12-30