硕士毕业论文提纲格式范文
硕士论文是攻读硕士学位研究生所撰写的论文。它应能反映出作者广泛而深入地掌握专业基础知识，具有独立进行科研的能力，对所研究的题目有新的独立见解，论文具有一定的深度和较好的科学价值，对本专业学术水平的提高有积极作用。
硕士毕业论文提纲格式范文一：
第一章 绪论....1
1.1 常微分方程的统计推断简介........1
1.2 本文的主要工作和内容安排........2
1.2.1 本文的主要工作.....2
1.2.2 内容安排.....3
第二章 非线性 ODE 的两步估计.......5
2.1 两步估计的基本步骤.......5
2.2 模拟实验 ........6
2.3 实例研究 ...... 10
第三章 基于两步估计的 ODE 统计诊断...... 13
3.1 数据删除模型..... 13
3.1.1 统计诊断简介....... 13
3.1.2 数据删除模型的基本思想...... 16
3.1.3 广义 Cook 距离和 Cook 距离....... 17
3.2 基于数据删除模型的 ODE 统计诊断.... 19
3.3 扰动模型 ...... 22
3.3.1 扰动模型的基本思想........ 22
3.3.2 基于广义影响函数的 Cook 距离........ 23
3.4 基于扰动模型的 ODE 统计诊断...... 24
3.5 模拟实验 ...... 26
3.6 实例研究 ...... 28
第四章 基于两步估计的. ODE 数据变换...... 31
4.1 数据变换模型..... 31
4.1.1 数据变换的基本思想........ 31
4.1.2 方差稳定化变换和线性变换........ 33
4.1.3 一个特例: Box-Cox 变换........ 34
4.2 状态变量变换..... 35
4.3 时间变换.......36
4.4 模拟实验.......38
4.5 实例研究.......41
结束语......43
致 谢........45
参考文献........47
作者在读期间的研究成果.....51
硕士毕业论文提纲格式范文二：
第一章绪论.........1
1.1 课题研究背景与意义.....1
1.2 胃部 CT 图像及胃癌......2
1.2.1 胃部 CT 图像........2
1.2.2 胃癌.....3
1.3 相关工作研究现状.........3
1.4 本文研究的主要内容及论文安排.........4
第二章 背景知识.......7
2.1 图像分割的原理概述.....7
2.2 医学图像分割方法简介.......8
2.2.1 基于模糊集理论的医学图像分割......8
2.2.2 基于模型的医学图像分割......9
2.2.3 基于统计学的医学图像分割......10
2.2.4 基于神经网络的医学图像分割........10
2.3 医学图像目标跟踪方法原理概述....... 11
2.4 医学图像目标跟踪方法简介......... 11
2.4.1 基于均值偏移的目标跟踪.... 11
2.4.2 基于低秩模型的目标跟踪....12
2.4.3 基于自适应窗的目标跟踪....12
2.4.4 基于主动轮廓模型的目标跟踪........13
2.5 本章小结......13
第三章 基于模糊 C-均值和边界先验的疑似淋巴结提取......15
3.1 引言........15
3.2 基于模糊 C-均值的胃部 CT 图像分割算法....15
3.2.1 模糊集合理论概述....15
3.2.2 C-均值聚类算法简介......16
3.2.3 模糊 C-均值聚类算法的详细推导.........17
3.3 边界先验的疑似淋巴结提取....20
3.3.1 边界检测........20
3.3.2 疑似淋巴结提取.......22
3.4 实验结果及分析......24
3.4.1 实验设置........24
3.4.2 实验结果........25
3.4.3 实验结果分析......26
3.5 本章小结.....27
第四章 基于自适应窗口和直方图统计特征的淋巴结跟踪检测算法.....29
4.1 引言........29
4.2 血管跟踪算法....33
4.2.1 血管跟踪算法详细介绍........33
4.2.2 血管跟踪算法实验结果........36
4.3 淋巴结跟踪算法......38
4.3.1 相似度的定义......38
4.3.2 淋巴结跟踪算法的详细介绍......39
4.4 基于自适应窗口和直方图统计特征的淋巴结跟踪检测算法......43
4.5 实验仿真及分析......51
4.5.1 直方图统计....51
4.5.2 淋巴结跟踪检测方法的仿真结果....52
4.5.3 淋巴结跟踪检测方法仿真结果分析......53
第五章 总结与展望.......57
5.1 总结.......57
5.2 展望.......58
致谢.........61
参考文献.......63
科研成果.......69
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