开题报告文件综述及

时间：2021-06-18 14:51:52 开题报告我要投稿

开题报告文件综述及范文

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开题报告文件综述及范文

　　开题报告文件综述

　　(一)前言部分

　　基于WWW的问答系统，又称为基于Web的问答系统、Web问答系统，是指基于WWW开发的问答系统。WWW[55]是World Wide Web的简称，是由CERN[54]的Tim Berners-Lee于19xx年开发的。WWW只有十余年的历史，却已经得到很大的发展，现在的WWW规模庞大，已经拥有数十亿网页和数千万网址，并且这个数字正以惊人的速度增长。WWW已经成为一个全球性的信息基础设施，对于满足人们的信息需求来说，这是一个理想的资源。毫无疑问，WWW是一个开放领域的知识库，那么，基于WWW的问答系统，就是开放领域的问答系统。

　　传统的信息检索系统，也就是基于web的搜索引擎，诸如“GOOGLE”和"NorthernLight",返回的是和用户查询相关的文本，而不是用户问题的答案，和传统的信息检索系统不同，Web问答系统能够精确回答用户用自然语言提出的问题，以信息点而不是包含答案信息的文档作为返回结果。作为比一般信息检索更进一步的研究，基于Web的问答系统同样面临海量的问题，但更强调精确性[57]。面向英文的问答技术正在迅速走向实用，但是，目前的问答系统大多局限在某个特定领域或者特定范围之内，能够回答的问题类型也比较简单，真正的面向Web开放域的问答系统的正确率和精确性都不高，还不能提供良好的商业服务[57]。

　　根据以自然语言方式提交的用户查询，从系统文档集合或WWW中，检索出相关文本或网页，并将其返还给用户，这种系统称为问答式检索系统，也称问答式搜索引擎、智能搜索引擎。

　　作为一种界面友好的信息检索系统，问答式检索系统需要做的，就是正确理解自然语言形式的用户查询，充分领会用户的查询意图，并检索出与用户需求最相关的文本或者网页。相应的，它所需要的技术主要包括两个：用户查询处理技术、信息检索技术。

　　(二)主体部分

　　1.基于WWW的问答式检索系统的典型流程如下：

　　(1)从WWW上采集大量的网页并加以索引，存入数据库。由于系统不断从

　　WWW采集新的网页以及对原有网页进行更新，所以系统的数据库是不断更新的。这是一个预处理的过程。

　　(2)接受用户用自然语言提交的查询;

　　(3)对用户查询进行分析，将其从自然语言形式转换为系统的内部表示;

　　(4)利用内部表示的用户查询，对系统的数据库进行检索;

　　(5)如果检索结果为空，那么向用户说明，转(2);

　　(6)如果检索结果只是一个网页，那么直接将它提交给用户，转(2);

　　(7)如果检索结果是多个网页，那么按照一定规则将它们进行排序并提交给用

　　户，转(2)。

　　2.为了开发一个上述通用的、面向所有领域的问答式检索系统，至少需要通过网页采集器(Crawler)建立一个较大的网页数据库，并且这个网页数据库必须不断的更新，这是工作量很大并且代价昂贵的一项任务。为了减少工作量，快速开发，许多问答式检索系统是基于现有搜索引擎开发的，具体流程如下：

　　(1)接受用户用自然语言提交的查询;

　　(2)对用户查询进行分析，理解用户的意图;

　　(3)抽取出用户查询中的关键词，并利用语义词典(WordNet、HowNet等)，

　　进行关键词扩展;

　　(4)将上述关键词提交给搜索引擎(如Google等)，进行检索;

　　(5)将搜索引擎返还的前N个网页提交给用户;

　　(6)转(1)。

　　这种问答式检索系统，所做的工作主要是对用户查询进行分析，抽取出其中的关键词，并进行关键词扩展。

　　(三)现有典型的问答式检索系统

　　1.Start [7][18]

　　Start是世界上第一个基于Web的问答系统，自从19xx年x月开始，它持续在线运行至今。Start的作者，是MIT人工智能实验室InfoLab Group的Boris Katz及其同事。

　　不同于信息检索系统(例如搜索引擎)，Start旨在提供给用户“准确的`信息”，而不是仅提供一系列简单的链接。现在，Start能够回答数百万的多类英语问题，包括“place”类(城市、国家、湖泊、天气、地图、人口统计学、政治和经济等)、电影类(片名、演员和导演等)、人物类(出生日期、传记等)、词典定义类等。 Start是一个基于知识库的问答式搜索引擎，系统包含两个知识库(“START KB”、“Internet Public Library”)以及一个搜索引擎。如果通过这两个知识库就能回答用户的问题，那么系统立刻给出准确的答案;否则，首先解析用户输入，得到其中的关键词，然后利用这些关键词，通过系统自身的搜索引擎进行检索，最后将得到所有相关文本，以链接的形式提交给用户，供用户点击并在打开的网页中自行寻找答案。

　　测试结果表明，Start是一个优秀的问答系统。

　　2.AnswerBus

　　对于每一次用户查询，AnswerBus返还5个网页链接，并给出XML和TXT格式的“Possible answers”。

　　3.IONAUT

　　为了更加正确理解用户的查询意图，IONAUT建议用户查询以“who”、“where”、“when”等关键词开头，从而标明需求的类别。

　　对于每一次用户查询，IONAUT返还10个网页链接(Top Ten Documents)，并且对每个网页的内容进行扼要介绍。

　　4.LAMP

　　为了更加正确理解用户的查询意图，LAMP列出person、organization、location、date、time、money、percent等7种查询类别，让用户进行选择。与上述各系统不同，LAMP并不是返还网页链接，而是直接返还答案。

　　5.QuASM

　　QuASM(Question Answering using Semi-Structured Metadata)不是用来回答推理类、过程类问题的，并且答案可能是过时的。这是因为，它的数据库是固定的，其中的数据来源于网站www.fedstats.gov及其相关链接，并且这些数据是经过人工处理的。

　　6.AskJeeves

　　对于自然语言形式的用户查询，AskJeeves返还文本形式的答案，并给出答案的来源--包含答案的网页链接。例如，对于问题“Who is President Clinton?”，系统准确的回答：“Bill Clinton spent the 1970s as a law professor and then… …”，并且附上Clinton总统的照片，以及答案的来源：包含答案的网页链接。

　　7.Encarta

　　Encarta是微软的产品。Encarta回答问题较快，答案也比较准确。

　　8.“小灵通”[56]

　　“小灵通”是中科院计算所开发的一个中文问答式检索系统，系统的关键模块包括：模板库，用户查询分析器，检索-排序器，管理程序等。其中的核心是模板库。“小灵通”虽然基于Web，但并非面向所有领域，而是面向旅游领域。

　　(四)问答式检索系统技术分析

　　一般来说，问答式检索系统主要需要两种技术：用户查询处理技术、信息检索(IR)技术。由于信息检索(IR)技术目前已经比较成熟，所以不再赘述，这里主要讨论问答式检索系统所面临的第一个问题：如何正确理解用户用自然语言提出的查询。

　　如果存在一个优秀的自然语言理解系统，可以准确无误的理解用户查询的语义，问题自然解决了。问题是，如此优秀的自然语言理解系统，到现在为止还没有出现，所以我们不得不寻求其它的替代解决方案。

　　第一种方法，对用户查询进行浅层分析，识别出其中的关键词，然后利用查

　　询扩展技术，借助HowNet、WordNet等语义词典，将关键词的同义词、近义词等高度相关的词，一并提交给后继的检索系统。这种方法，虽然允许用户使用自然语言查询，但并没有充分利用用户查询的信息，特别是语义信息，其能力等同于一般的词表法。许多号称自然语言查询的系统其实都是这么做的。

　　第二种方法，就是使用问句模板。AskJeeves就是这样的系统，系统拥有一个问句模板库，并且为这些问句模板构造有页面作为答案;“小灵通”拥有237个模板，覆盖了大部分旅游常见的问题类型。如果系统面向的领域非常狭窄，如“小灵通”，那么这种方法的好处是显而易见的，数量很少的问句模板就可以覆盖绝大多数的用户提问方式。但如果系统面向的领域非常广阔，甚至是开放领域，那么仍然利用这种方法的话，模板库和模板答案的数量就非常多，由于模板库和模板答案一般是人工产生和维护的，所以工作量非常大，实际上，AskJeeves雇佣了数百专职人员来完成该任务。

　　(五)小结

　　目前信息检索(IR)技术日臻成熟，现有搜索引擎(如Google)的检索效果(准确率、召回率)也越来越令人满意，一般来说，只要输入几个关键词，Google就能够检索出用户所需要的网页，准确率相当高。应该说，在信息检索方面，Google比现有绝大多数问答式检索系统都要高明的多。

　　问答式检索系统可以接受用户以自然语言方式提交的查询请求，实际上，Google基本上也可以做到这一点。

　　从上述技术分析可以看出，在处理用户查询方面，问答式检索系统主要是抽取用户查询中的关键词，以及利用语义词典对关键词进行扩展，从而得到一组描述用户需求的关键词。从用户的角度出发，这一点往往是没有必要的，因为最清楚用户需求的是用户自己而非系统，所以在描述用户需求方面，用户自己给出的关键词自然要比系统分析得出的关键词准确的多。

　　综上所述，与现有搜索引擎相比，问答式检索系统的优势并不明显。一系列测试结果表明，无论是速度还是准确性，Google都要比现有大多数问答式检索系统高出许多。并且，问答式检索系统返还给用户的，只是和用户查询相关的文本或者网页，而不是用户问题的具体答案，所以严格说来，问答式检索系统不算是一个真正的问答系统，而是一个信息检索系统。目前实用的问答式检索系统很少，并且这方面的文章也不多。应该说，这个研究方向并不被广泛的看好。

　　(六)参考资料

　　[01]A M.Turing. Computing Machinery and Intelligence. MIND,1950,59(236):433—

　　460.

　　[02]白硕. 计算语言学讲义(电子版). 20xx年.

　　[03]陆汝钤. 《世纪之交的知识工程与知识科学》. 清华大学出版社. 20xx年.

　　[04]陆汝钤. 《人工智能》. 科学出版社，20xx年.

　　[05]Rohini Srihari and Wei Li.Information Extraction Supported Question Answering.

　　[06]Jinxi Xu, Ana Licuanan, Jonathan May,Scott Miller and Ralph Weischedel.

　　TREC20xx QA at BBN:Answer Selection and Confidence Estimation.

　　[07]Ulf Hermjakob, Abdessamad Echihabi, Daniel Marcu. Natural Language Based

　　Reformulation Resource and Web Exploitation for Question Answering.

　　[08]Jun-Tae Kim,Dan I. Moldovan.Acquisition of Linguistic Patterns for

　　Knowledge-Based Information Extraction.

　　[09] Patrick Pantel and Dekang Lin.A Statistical Corpus-Based Term Extractor.

　　[10]白硕,程学旗,郭莉.大规模内容计算. 语言计算与基于内容的文本处理. 清华

　　大学出版社. 20xx年.

　　[11]许洪波.大规模信息过滤技术研究及其在Web 问答系统中的应用(博士论文).

　　20xx年.

　　开题报告范文

　　一、选题的目的，意义及国内研究的现状

　　1.选题的目的、意义

　　工程项目造价控制是工程建设项目管理的一个核心部分，贯彻于工程建设的全过程，是在投资决策阶段、设计阶段、招投标和施工阶段中采取有效措施，把工程项目建设发生的全部费用控制在批准的限额内，并随时纠正发生的偏差，以保证投资估算、设计概预算和竣工决算等管理目标的实现，以求在建设过程中合理使用人力、物力、财力，获得更大投资效益和社会效益。基于工程项目投资运动的特点和运动规律，工程项目投资的控制涉及到方方面面，其基本控制原理为：全过程、全方位的控制;不同投资主体的控制;合理设置控制目标;以主动控制为主、技术与经济相结合的控制。

　　谈到工程项目的造价控制大家首先想到的是预决算，的确，就目前国内的体制和现实来看工程造价是工程造价控制的主体工作即预决算人员根据已经确定的施工图计算工程量、编制施工图预算，或在施工结束后根据图纸和施工组织设计以及现场施工签证记录等资料编制竣工决算。这固然是必要的、有用的，但也要看到，当预决算人员编制施工图预算或竣工决算时，建设方案和设计图纸都已经是确定了的，而施工是以按图施工为原则，那么这时预决算人员所做的工作只是计算设计变更所产生的费用变化以及防止高估冒算，如果在一开始经济上的决策就是不合理的，决策存在失误;再是如果设计方案在技术上存在错误或是不可行的，则预决算人员也无能为力，也就是说现行体制下，预决算人员的编审工作只是事后算账，只能消极地反映已完工程量，只能被动地反映设计和施工，这显然是片面的、不够的，因此，必须对建设项目工程造价进行全过程监控。

　　2.研究现状

　　自改革开放以来我国工程造价行业一直不断的进行着改革，以便适应社会主义市场经济，尤其自加入WTO我国造价行业面临更严峻的国际形势，所以更要不断的进行调整已达到国际标准。

　　我国现在造价行业是从20世纪50年代起的，借鉴前苏联经验，逐步建立起适应当时计划经济需要的概预算定额制度，人工、材料、机械等价格均由国家统一规定，传统的概预算定额作为建设工程造价定价依据，对我国加强计划管理，减少投资浪费，多、快、好、省地建设国家起到了积极的作用。进入90年代，我国逐步由计划经济向市场经济过渡，经济发展水平不断提高，经济结构也日益复杂，原有的计价方式已不能满足市场经济发展的需要，为此，我国对建设工程造价定价办法进行了一系列的改革，如调整工程价格的费用项目，修订有关的费用、利润、税金计算标准，取费改按工程类别计取等等。以至到现在实行的工程量清单计价，适应了工程招标投标和由市场竞争形成工程造价的需要，推进了我国工程造价事业的发展。它计价简单、真实，由于是直接利用与工程量清单相配套的“企业清单定额”，减掉了采用传统定额的中间转化环节，有效降低了工程量清单计价的难度和社会成本，由于无论是在消耗量方面还是在人材机价格方面都和企业甚至是目标项目的具体状况高度一致，因此“企业清单定额”这种立体动态的特征能够真实反映企业的个别成本，这显然较利用反映社会平均成本的定额来计价更真实。

　　当然其中也存在这一些问题，由于目前建筑市场不够完善，特别是投资体制的原因以及投资代理人行为的不规范，一些采用工程量清单计价方式投标的项目，“中标价”并不是一定是真正的市场竞争价。不过随着市场经济不断发展完善，相信清单计价将成为建筑市场的

　　主要计价方式。

　　3. 创新之处

　　(1) 设计阶段的创新实行限额设计

　　所谓限额设计就是按照批准的可行性研究报告的投资估算控制初步设计，按照批准的初步设计总概算控制技术设计和施工图设计，同时各专业在保证达到使用功能的前提下，按分配的投资限额控制设计，严格控制不合理变更，保证总投资额不被突破。分解投资和工程量控制是实现限额设计的主要方法。

　　(2) 施工阶段的创新

　　①格审核工程施工图预算

　　根据施工图设计的进度计划和现场施工的实际进度，及时核定施工图预算。对于预算超出相应概算的施工图设计部分，要加以详细分析，找出原因，并及时与项目负责人沟通，调整或修正控制目标，对工程造价实施动态控制。

　　②通过招标竞价择优分包商和材料供应商

　　在工程建设中，有些特殊专业工种不得不委托专业施工单位承担，如变电所安装工程、通讯工程、绿化工程、消防、门窗安装、装饰材料等，多采用背对背招标竞价的方式，确定专业分包单位或产品供应商。

　　二、论文研究内容(提纲)

　　第一章绪论国内外造价控制现状