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企业管理模式创新策略分析论文

时间:2021-04-26 17:55:27 企业管理 我要投稿

企业管理模式创新策略分析论文

  【摘要】为了紧跟大数据时代潮流,企业有必要针对既有的管理模式予以创新改革。本文旨在阐明大数据时代的特征和其对企业管理产生的一系列影响基础上,探讨日后企业管理模式科学性的创新策略,希望借此带动相关企业可持续发展。

企业管理模式创新策略分析论文

  【关键词】大数据时代;企业管理模式;影响作用;创新策略

  自从我国步入大数据时代之后,有关云计算和互联网等高端技术开始在社会各个领域贯穿融入,同步状况下掀起了智能终端、应用储存、视频监控等推广浪潮,一时间令国际范畴内的各类数据快速增长。在此期间,企业开始受到相对深刻的影响,选择紧紧把握机遇,有针对性地进行传统管理模式创新,显得势在必行。

  一、大数据时代的特征

  大数据时代存在三类显著性特征,分别是数据量化现象普遍、数据类型愈加丰富多元、数据信息传播和价值升级速率全面加快。首先,数据量化。就是强调数据由传统的TB形式向EB方向过渡转变,结合数据验证,处于一三年国际范围的数据总量已然提升至1.2ZB,到一八年这部分数据呈现出更加惊人的增长量,预计到2020年全球数据总量将会达到32ZB。其次,数据类型的丰富多元。就是说数据依次呈现出视频影像、音频信息、图像资源等不同样式。最后,数据信息传播和价值升级速率飞快,且全球化趋势愈加显著。在此期间,只有确保持续深入地分析和妥善地使用各类数据,就能够从中获取更加理想的回报。

  二、大数据时代下对企业管理产生的一系列影响

  处于大数据时代背景之下,企业不单单能够实时性拓宽各类信息的收集整合路径,同时更能够配合大数据技术来进行视频、图片等不同类型的信息提取。须知常规的数据处理模式只可以满足基础性工作需求,并不能收获企业的某些非结构性数据,而包括结构和非结构化数据在内,都属于企业日常管理工作中的重点对象,无形之中赋予了企业管理工作愈加深刻的挑战。除此之外,企业发展期间,涉及不同阶段的决策数据亦会承受大数据的影响,只有确保精细化和科学性地分析数据,才能够大幅度提升企业管理主体的决策实效性,避免同步滋生出过多的风险问题。可现实中,偏偏有一些企业习惯于凭借简易类的数据汇总方法来检验自身的业务状况,几乎没有同时展开详细地对比认证,而步入到大数据时代后,则务必要调整这类传统的决策理念,并且积极推广使用科学性的分析和决策方法。

  三、大数据时代下企业管理模式的有效创新策略

  任何企业想要紧紧把握发展的机遇,进一步在愈加激烈的市场竞争风暴中脱颖而出,就务必要及时改进其既有的管理理念和方式。具体方式则是基于大数据时代的各类优势特征,实时性地改良优化传统的管理机制,确保迎合时代化趋势后,令企业快速步入市场的尖端位置之上,随后努力开创可持续发展的前景。

  (一)结合数据开展企业运营与决策活动

  因为持续受到大数据时代的影响,现阶段企业切不可单纯地依靠既有平台进行运营和决策,还应该加大对非结构数据平台的创建力度,特别是在不同类型社交网络平台搭建和影视作品创作上要多下苦心。而选择进行大数据信息细致性挖掘认证,则能够辅助企业客观性地评判自身的市场信誉和实力,特别是经过可靠的舆情解析之后,有助于令企业内部进行更加精准的营销定位。除此之外,企业亦可以选择动态化地开展监控和检测活动,确保令一系列和自身相关且持续变化的数据资料剖析过后,为固定客户开发出更加高端优秀的服务项目,全面挖掘不同领域的潜在客户,为今后企业整体改革力度强化,传统数据和非结构性数据结合,以及数据的科学性开发使用等,提供保障。想要达成这类目标,就应该针对企业提供的产品、后续服务动态信息,以及客户的一系列反馈信息予以准确性记录,持续到将当中隐藏的问题梳理完毕之后,及时调整企业后续的发展方案。尤其是作为企业的管理主体,必须要积极加大数据的融合基础上,在第一时间内分析一些关键性的数据信息,从而挣脱传统企业管理模式造成的一系列约束,为企业真正赢得更多的效益和财富。不过需要注意的是,企业在使用新媒体等技术时仍旧要谨慎细微,具体就是将有价值的文本资料和文档信息数据一一录入到数据库当中,之后展开深入性验证,持续到充分明确不同阶段的客户社交、数据交换状况之后,选择和传统类型的数据予以适当整合,进一步方便客户掌握相对完整的内容,令他们真正做到对企业管理方式的细致化评判。还有就是鼓励客户大力使用微博、微信等公众号来掌握企业的最新市场营销动态,同时在这部分平台之上展开有关各类产品质量和相关参数的探讨活动,同步状况下令企业和内部产品的知名度倍增。再就是要求企业依照客户探讨的焦点内容、关键词,设置联系相对紧密的规范守则,确保今后可以更加自动和准确化地识别客户观点,合理性地优化企业产品性能质量之后,令企业产品的市场竞争力全面提升,进一步生产出更加完美的产品。

  (二)努力培养素质高超的数据管理类人才

  企业想要紧跟大数据时代发展趋势的同时,科学性地优化改良自身传统的管理模式,就必须要预先培养储备合理数量且素质优越的数据管理类人才,即所谓的数据首席执行官。须知在没有硝烟的市场竞争环境当中,数据信息便是财务,唯独确保企业将这些数据信息全面掌握和透彻分析过后,才可以尽快锁定一系列潜在的商机,辅助企业在市场当中处于不败之地。而作为数据首席执行官,主要隶属于企业的IT部门,核心职责就是管理内部数据业务,即将这些数据视为企业的重要资产和竞争资本,持续到由互联网、传感器收集、分析所需的各类数据信息之后,辅助管理主体作出更加正确的决策。毕竟数据是否精准,将直接决定日后各类企业管理决策的科学性和有效性,这也充分证明之所以以往企业作出较多的错误决策,根源就在于其没能准确的分析内部数据。因此,在培养和引入数据首席执行官期间,不单单要集中考核参与人员的专业技能,同时还要检验他们的职业道德素质,确保成功筛选合格的人才之后,赋予其更多的话语权,令其能够更加方便快捷地介入到企业运营决策事务当中。

  (三)秉承以社会大众为决策主体的'思想

  因为传统管理思想影响,许多企业管理主体和精英类人才认定自身处于企业顶端位置之上,理当成为企业决策的主体。不过自从步入大数据时代之后,特别是经过一系列社会媒介推广之后,既有的企业经营和决策方式也开始出现各式各样的弊端。这就要求企业集中性地收集分析一切和自身相关的网络数据,适当增加非结构性数据在日常决策数据信息中的比重;还有就是基于传统数据和非结构性数据特征来设计新颖的决策模型,开发出以公众作为主体的决策模式,进一步改善企业不同阶段经营决策的科学合理性。另外,健全既有的企业网络并充分挖掘内部数据。想要将大数据作用发挥到极致,就必须要预先健全企业网络,在此期间,作为企业管理主体,须及时沿用科学措施来展开企业产业链资源化管理,同时明确供应商、合作伙伴、客户、员工等和企业管理主体的关系,开发出更加实用的数据信息库,令既有的信息网络得以健全,最终大幅度提升企业管理工作的创新水平。还须引起注意的是,企业内部不同类型数据都需要由信息化数据平台获取,这样才能维持该类数据应有的准确性和可靠性,而作为企业管理主体,应该充分明确信息化建设的必要性基础上,科学分析各类数据来源并加大数据共享力度,随后基于此来掌握不同潜在客户的特殊要求,明确市场最新的变动状况,进而有针对性地调整自身管理方案,令企业的综合竞争力就此倍增。

  四、结语

  综上所述,处于大数据时代背景之下,企业发展环境呈现出多元化和规模化等特征,特别是在管理数据结构化和非结构化特征作用下,令企业管理主体在管理技术方面遭受巨大的挑战。因此,今后要确保更加客观地认证各类企业的发展趋势,确保及时配合最新的环境变化来提升核心竞争力。相信久而久之,势必能够令相关企业成为市场内部的佼佼者。

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